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具身智能/09.29 · 02:25/5 MIN/编译自 极客公园/1 阅读

工业外骨骼迎来落地潮:人机协同走向普及

随着核心零部件轻量化与电机伺服控制成熟,外骨骼机器人正加速从军用、医疗走向泛工业甚至民用市场。傲鲨智能创始人徐振华深度解析外骨骼的技术降维、供应链难点及人机协同的规模化前景。

人机结合的可穿戴设备正在加速走向现实。伴随性能提升与制造成本下降,外骨骼机器人的市场空间迅速打开。除医疗康复和军事特种用途外,泛工业场景正成为外骨骼落地的主要战场。据市场调研机构 ABI Research 预测,到 2028 年工业级外骨骼将占据整体市场营收与出货量的半壁江山。

在极客公园举办的行业对话中,傲鲨智能创始人兼 CEO 徐振华就外骨骼的技术架构演进、落地瓶颈及规模化路径进行了深入剖析。

徐振华解读外骨骼机器人趋势

从军工“重装”到工业“轻量”的技术降维

外骨骼机器人最早可追溯至上世纪 60 年代通用电气的实验性重型液压装备。2011 年美国军工企业 SARCOS 制造的全液压外骨骼虽具备单兵强负载能力,但自重达 150 公斤,成本高昂且受制于能源供应。

目前外骨骼主要分为柔性与刚性两类。柔性外骨骼尚处实验室阶段;商业化主力仍为刚性外骨骼。刚性方案中,电液伺服能量密度高、爆发力强但造价昂贵;伺服气动受限于气体压缩性与管路储气难题;而伺服电机驱动方案因控制成熟、管线简洁、成本低廉,成为当前工业与商用领域的绝对主流。

外骨骼在工厂的应用

从军用到民用的“降维”,核心在于大幅简化系统复杂度:

  1. 能量密度与负载要求下调:民用工业无需承担 40 公斤以上的极端野战负重,电机完全可以替代昂贵的液压泵系统。
  2. 机构简化:省去高负重工况下的膝关节电机与足底压力系统,设备转为半开放式设计,自重显著减轻。
  3. 算法与算力需求聚焦:工业流水线与搬运场景动作较为规范,姿态识别的离散度远低于复杂战场机动,避免了昂贵的控制器开销。
  4. 测试认证标准收敛:从严苛的军规级环境标准调整至工业与医疗器械标准,元器件选型进入车规级与民用级区间,采购成本断崖式下降。

定位“工业电动工具”,深耕重体力场景

商业化外骨骼通常以“助力”为主,遵循人机协同原则。根据工业安全规范,单人负重输出多限制在 50 公斤以内。如果盲目提升负重,即使机械推力足够,人体在搬运超大部件时也极易因重心偏移而失衡跌倒。

腰部外骨骼机器人

在泛工业场景中,腰部外骨骼应用最为广泛。目前成熟的腰部外骨骼自重普遍控制在 4.5 至 6 公斤,可提供 10 至 30 公斤的搬运辅助力。在矿山坑道铺设、机场地勤行李搬运、电力电缆铺设及物流中转等非标准化重体力场景中,工人只需 20 到 30 秒即可完成穿脱。它更像是一件“穿在身上的电动工具”,核心目的是预防劳损、减少疲劳并提升持续作业耐力。

在安全控制层面,外骨骼主要依赖机载终端计算,避免云端网络波动带来的控制失步风险。通过双编码器与高灵敏度传感器阵列,机器能以毫秒级响应预判人体运动趋势,同时辅以多级冗余保护机制保障穿戴者人身安全。

破局供应链非标难题与智能化演进

目前外骨骼产业尚未形成如传统工业机器人般标准化的上游供应链。外骨骼属于穿戴设备,要求极高的贴身度和低转动惯量,无法直接套用笨重的通用工业电机与减速箱,本体厂商必须自研微型减速器与定制化电机以控制推重比与单台成本。

谈及未来发展,徐振华认为工业自动化并不等于“全面机器换人”。在机场行李分拣、复杂建筑矿区等非标准柔性任务中,人类的主观决策与灵活性无可替代,人机协作才是兼具效率与经济性的方向。

随着多传感器融合与端侧机器学习的引入,外骨骼正逐步搭载微型摄像头与环境感知单元,不仅能更敏锐地适应个人行走发力习惯,还能主动识别楼梯、坑洼及货物尺寸,动态调节助力输出。未来结合仿生驱动材料与柔性结构技术,外骨骼有望从结构坚硬的机械支架进一步演变为贴身轻巧的“功能性动力服”,逐步走向大众户外与养老助行领域。

标签:人机协同具身智能工业机器人可穿戴设备

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