清华AIR孵化紫荆智康，多分身医疗智能体入驻真实医院

在看病前用AI梳理病史、在诊室里由AI辅助医生决策与管理随访，正从科幻场景变为临床日常。

由张亚勤院士创办的清华智能产业研究院（AIR）孵化的医疗AI企业紫荆智康，正式公布了其在医学领域的多分身智能体协同技术（Multidisciplinary Human-Agent Collaboration），并升级了其**“紫荆AI医院”**（Agent Hospital）系统。该系统目前已在全国多所医院开展测试。

将多科室专家分身前置到门诊

优质医疗资源稀缺始终是行业痛点。对于跨学科的复杂病症，患者往往需要在多个科室间辗转挂号、检查，耗费大量时间与费用才能发起一次多学科会诊（MDT），容易错过最佳诊疗窗口。

紫荆智康的方案是将专家经验数字化，转化为具备专科能力的AI智能体分身：

• 单科支持：针对单一科室问题，AI分身直接作为资深专家助手，为门诊医生提供诊疗指导建议。
• 跨学科协作：面对复杂病症，系统自动拉通多个专科分身协同分析。例如，当内分泌科患者在问诊中披露哮喘病史时，呼吸科AI分身会自动介入，提醒用药风险。

系统提供了两种交互模式：一是按需提醒，在不打断医生日常诊疗节奏的前提下，随问诊信息补充实时提示专科风险；二是会诊模式，直接围绕诊断与用药生成不同专科视角的建议。

面对不同分身之间的意见分歧，紫荆智康选择保留差异并高亮提示，标明各分身的判断依据，由人类医生进行最终甄别与决策。这种设计打破了“单点替代医生”的思路，将多学科综合研判能力下放到常规初诊中。

SEAL架构：虚拟世界训练与现实伴生成长

为了让成百上千个AI分身保持专业水准并适应真实医疗场景，紫荆智康采用了清华AIR刘洋教授团队提出的SEAL架构（基于拟像的可进化智能体学习）。该架构采用**“虚拟世界训练 + 现实世界验证与微调”**的双层演进机制：

1. 虚拟环境模拟：由智能体分别扮演患者、医生和护士，AI医生通过处理数百万拟真病例完成类似自我对弈的强化训练，快速覆盖罕见病与多病程组合，大幅降低了大模型训练的算力消耗。
2. 临床现实微调：由于纯虚拟训练容易导致方案“过度充分”（例如开具昂贵非医保药物），系统通过与真实门诊中的真人医生协同，结合实际临床反馈进行模型微调，使智能体的诊疗逻辑与现实需求对齐。

在落地部署上，系统涵盖患者端（预问诊与随访管理）、医生端（分身辅助与病历生成）和医院端（排班与权限数据管理）。

截至目前，紫荆AI医院已构建54位AI医生，覆盖数千种疾病。在北京清华长庚医院的18个临床科室中，已有40余名医生常态化使用，整体诊疗效率提升达30%。在标准评测中，其AI医生在MedQA数据集上的准确率超过96%。

推动AI原生医疗系统走向落地

以往医疗AI多局限于影像筛查、单病种问诊或病历录入等单一环节，缺乏贯穿诊疗全程的生产级原生系统。顶尖高校通常缺乏工程化临床检验，传统医疗机构缺少底层AI架构能力，而科技巨头往往缺乏深度的医疗流程适配。

紫荆智康依托清华AIR的研究成果，其相关研究曾登上《Nature Medicine》《NEJM AI》等期刊，Agent Hospital论文亦被《Nature》评为虚拟分身在医疗领域的核心参考案例。

紫荆智康表示，系统通过价值对齐将医学伦理内嵌至算法约束中，始终坚持以人类医生为主导的辅助定位，保留智能体多样性，推动优质诊疗能力向基层医疗体系延伸。