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AI 时代的数据中心：灵活应对电力需求的创新之路

人工智能的飞速发展正驱动着全球对数据中心的电力需求激增。未来五年，这一需求预计翻倍，达到全球电力消耗总量的约3%。这引发了业界对数据中心电力供应可靠性的担忧，也催生了全球范围内的技术创新。

为此，一个名为“DCFlex计划”的先锋合作项目应运而生。该计划由电网运营商、电力公司以及谷歌、甲骨文、英伟达、Meta和微软等科技巨头组成，由位于加州帕洛阿尔托的电力研究所（EPRI）牵头。该计划首批三个实验性数据中心枢纽已正式启动，并计划今年再增设多达七个。

EPRI 新兴技术主管 Anuja Ratnayake 表示：“这只是第一批。这三个地点的选择，兼顾了成员单位的参与意愿和对测试周期较长的用例的需求。”

巧妙编排AI工作负载

这三个已投入运营并连接电网的数据中心枢纽，分别测试灵活性的不同方面。位于北卡罗来纳州莱诺尔的谷歌数据中心，将与当地公用事业公司杜克能源直接合作，根据电网需求调整数据中心的计算工作负载。这种被称为“工作负载编排”的方法，通过将计算任务转移到其他设施或调整时间安排来降低电网在特定时间的负载。Ratnayake 指出，这种策略主要适用于像谷歌这样的超大规模企业，它们使用数据中心进行AI训练并按计划运行。

与AI训练不同，实时处理交易的企业级云服务（如在线银行和流媒体服务）很难跨时间和地域转移负载。“如果涉及银行服务或信用卡服务，灵活性非常有限，因为这些服务必须在极短的时间内处理大量的交易，”Ratnayake 解释道。

凤凰城的数据中心则采用了不同的策略。这里，甲骨文和英伟达的数据中心工作负载兼顾AI训练和云服务。第三方解决方案提供商 Emerald AI 将与当地公用事业公司（包括盐河项目）协调工作负载编排。该中心已成功模拟了峰值电力事件，并实现了10%-40%的工作负载灵活性。下一步，将测试其应对实际峰值电力事件的能力。

UPS系统保障电力稳定性

位于巴黎的第三个站点则专注于提高数据中心在电力中断期间的稳定性。Data4 数据中心运营商将与施耐德电气和法国输电系统运营商 RTE 合作，探索如何利用不间断电源 (UPS) 系统应对电压和频率波动。目前，电压骤降等电网问题可能会导致数据中心离线，以保护计算机免受损坏。

未来，DCFlex 计划还将探索利用 UPS 系统的储能来提高数据中心的电力灵活性，以及数据中心冷却策略和低碳替代柴油发电机的方案。该计划预计今年将在美国和欧洲增设多达七个站点，甚至可能在中东或亚洲设立一到两个站点。目前，DCFlex 已拥有 45 家合作单位，远超其 2024 年 10 月启动时的 14 家。通过这些现场测试，该计划旨在建立一个支持 AI 驱动负载增长的联合灵活性框架。

EPRI 预计将在今年晚些时候公布这三个示范站点的首批结果。

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