DeepMind 高管：AI 加速科学民主化，印度成关键枢纽

人工智能可能有助于破译隐藏在人类 DNA 中的“生命配方书”，并将印度转变为全球尖端科学研究中心，谷歌 DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 如此表示。

在接受 Moneycontrol 采访时，Kohli 表示 AI 最大的潜力在于科学的民主化，让资源有限的研究人员能够与全球资金最充足的实验室竞争。他以 AlphaFold 为例证明这种变革性力量，这是由他的团队开发的诺贝尔奖获奖蛋白质结构预测模型。“所有那些数百万美元和多年时间的投入，现在已经转变为一次点击，”Kohli 说，他指的是 AlphaFold 如何将曾经需要数年才能完成的工作缩短至几秒钟。

破解基因组

Kohli 指出，破译人类基因组是 AI 在生物学领域的下一个重大挑战。尽管科学家们已经开发出读取 DNA 序列的技术，但对其全部意义的理解仍不完整。“如果说蛋白质是生命的基石和组成成分，那么现在的关键问题就是破译生命的配方书——我们的基因组，”他在接受 Moneycontrol 采访时表示。

基因组包含着人类如何发育、疾病易感性以及潜在医疗方案的信息。Kohli 表示，长远目标是了解遗传密码中每一个可能的变化如何影响人类健康，从而实现更精准的诊断和治疗。今年 1 月，DeepMind 在《自然》杂志上发表了 AlphaGenome——一个用于理解非编码基因组中 DNA 序列的 AI 模型，而非编码基因组占人类 DNA 的 98%。

印度在 AI 领域的战略优势

Kohli 表示，印度具备良好的条件开展世界级的 AI 研究，其最优秀的科学家无需出国工作。他敦促印度研究人员将重点放在应用 AI 解决国内医疗、农业和语言技术等领域的实际挑战上。

Google DeepMind 位于班加罗尔的实验室正在为该公司的基础模型 Gemini 做出贡献，同时也在开发针对印度的专门应用。其中一个重点领域是农业，团队正在整理印度农业数据，以构建统一的景观模型，帮助规划者和农民进行决策。“印度有很多机会利用这项技术为整个国家带来效益，”Kohli 说道。

民主化进程的实践

据谷歌 DeepMind 称，全球已有超过 330 万名研究人员使用 AlphaFold，并在超过 4 万篇学术论文中被引用。Kohli 表示，这证明了人工智能如何能够为发展中国家的科学家创造公平的竞争环境。“这种转变、这种加速、这种民主化正是人工智能能够为科学带来的，”他指出。印度将于 2 月 19 日至 20 日在新德里举办 AI 影响力峰会，这是首次在全球南方国家举办的全球性人工智能峰会。