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法律/08.30 · 08:10/12 MIN/作者:苏晚/0 阅读

索尼华纳起诉 Anthropic:这次赌的不是「AI 训练是否合法」

8 月 29 日,索尼音乐版权和华纳查普尔在美国加州北区联邦法院向 Anthropic 及其两位联合创始人 Dario Amodei、Benjamin Mann 提起诉讼。今天真正值得看的并不是「AI 训练能不能用版权作品」——那道边界早在 6 月的 Bartz 案 15 亿判决里被钉死了。这份诉状把火力集中在三个更硬的新维度:获取路径的盗版性质、CMI 剥离的独立叠加赔偿、以及创始人作为个人被告的连带责任。

来源 manual

美东时间 8 月 29 日周五深夜,索尼音乐版权(Sony Music Publishing)和华纳查普尔音乐(Warner Chappell Music)在美国加州北区联邦法院(U.S. District Court for the Northern District of California)向 Anthropic 及其两位联合创始人 Dario Amodei 与 Benjamin Mann 递交了诉状。原告方在诉状中把这次行为描述为「历史上规模最大、最公然的知识产权盗窃之一」(one of the largest and most blatant ongoing thefts of intellectual property in history),指控 Anthropic 展开了一场「大规模非法 torrent、抓取、下载受版权保护作品的公然运动」(来源:TechCrunch、The Verge、Engadget)。

Anthropic 方面通过发言人回应 TechCrunch:「我们不同意出版商的指控,并将在法庭上有力地为自己辩护。」(来源:TechCrunch)

Anthropic 品牌图
Anthropic 在 Bartz 案 15 亿美元判决之后,再遇索尼华纳数十亿美元级索赔。图片来源:The Verge

这已经不是 Anthropic 面对的第一场版权诉讼——今年 1 月起,Concord Music Group、Universal Music Group 领衔的一批出版商已经提告,索赔逾 30 亿美元;6 月的 Bartz v. Anthropic 案里,一群作者的诉求被法院支持,Anthropic 被判赔付 15 亿美元,法官在判决里给出了那个被后续所有案子引用的判语:「使用受版权保护的作品训练模型是合法的,但通过盗版方式获取这些内容是不合法的」(来源:TechCrunch)。

但索尼华纳这次诉讼真正值得中国 AI 从业者关注的,恰恰不是「AI 训练能不能用版权作品」——那道边界在 Bartz 案里已经被钉死。这份诉状把火力集中到了三个更硬、更少被讨论的维度上:获取路径的盗版性质、版权管理信息(CMI)被剥离的独立叠加赔偿、以及创始人作为个人被告的连带责任。这三条里的任意一条,都足以让中国出海 AI 公司在数据链路层面重新做一次深度审查。

Bartz 案画出的那道基线

先把地基说清楚。Bartz 案的判决把 AI 训练版权问题从「训练目的是否构成合理使用」的老议题里彻底拉了出来。训练目的可以合理使用;获取路径必须合法——这一分为二的裁判思路,成了后续所有音乐/图书类 AI 案的默认起点。15 亿美元的赔偿数字,也不是罚在「你用了这些书训练 Claude」上,而是罚在「你是怎么拿到这些书的」上。

所以之后每一份诉状的关键都变成了「证明获取路径不合法」这件事。索尼华纳这次的做法是把证据链条推得比 Bartz 更远。

新维度一:CMI 剥离,每一次单独计罚

美国 DMCA 第 1202 条(Copyright Management Information,版权管理信息条款)长期以来都是一个「小众武器」——它保护的是嵌在作品文件里的版权声明、作者信息、水印、元数据这类识别信息。任何有意去除或篡改这些信息,且明知这么做会助长侵权的行为,都构成独立的违反。DMCA 1202 的法定赔偿是每一次违反 2,500 到 25,000 美元。

The Verge 在报道中明确写道:索尼华纳除了要求每件作品最高 15 万美元的版权侵权法定赔偿之外,还要求「每一次可识别版权数据被剥离」额外赔付最高 2.5 万美元(up to $25,000 for each instance when identifiable copyright data was stripped)(来源:The Verge)。这两个赔偿维度是独立叠加的,不是二选一。

之前 AI 训练案里 DMCA 1202 很少被这样大规模引用。索尼华纳这次把它作为核心武器,理由不难理解——训练数据在被喂进模型之前,通常会被清洗管道剥掉大部分元数据:去除版权声明、去除作者署名、把水印当噪音过滤掉、把 lyrics 站的版权 footer 剪掉。这个清洗动作在工程师视角是「数据预处理」,在 DMCA 视角是「每一次都算一次违反」。

量级需要具体感受一下。如果诉状里「thousands upon thousands of music publishers' copyrighted musical compositions」(成千上万首音乐作品)被认定,且每首至少有一次 CMI 被剥离,那么仅这一条的最高赔偿基数就是「作品数 × 15 万美元 + 剥离次数 × 2.5 万美元」——The Verge 直接给出结论:若法院支持满额赔偿,总额将达数十亿美元(来源:The Verge)。

对训练数据的操作者来说,DMCA 1202 是一个真正的结构性风险:它不关心你训练出的模型有多好、有多有用、是否商业化,它只关心你在把数据推进管道时有没有留住原始版权信息。这一条对中国出海 AI 产品的启示是直接的——训练数据的清洗流程从此需要一份可审计的记录:哪些字段被删了、为什么被删、原始文件的 hash 是不是能对回去。

新维度二:创始人被列为个人被告

更值得注意的是,这份诉状不只把 Anthropic 作为公司被告,还。The Verge 具体写道:(Mann used BitTorrent to download over five million pirated books, and that employees downloaded at least two million more from Pirate Library Mirror)(来源:The Verge)。

苏晚
苏晚Su Wan

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同时把 Dario Amodei 和 Benjamin Mann 两位联合创始人列为个人被告
诉状指控 Mann 通过 BitTorrent 下载了超过 500 万本盗版书,员工还从 Pirate Library Mirror 下载了至少 200 万本

Anthropic CEO Dario Amodei
Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei,摄于 2023 年 9 月旧金山 TechCrunch Disrupt。他与另一位联合创始人 Benjamin Mann 一起被列为本案的个人被告。图片来源:Kimberly White / TechCrunch,via Wikimedia Commons (CC BY 2.0)

这些证据从哪来?部分来自过去几年 Bartz 案、UMG 案里通过 discovery 程序调取的 Anthropic 内部文件与员工陈述,部分来自公开可核实的 BitTorrent tracker 记录——BitTorrent 传输在美国联邦法院上是可追溯的,被起诉者能被点到具体是哪一台机器、哪一个账户在哪一天做的下载。这些证据不是模糊的推测,是一条条实名对得上的操作记录。

把 CEO 和联合创始人列为个人被告,是原告律师团在明确释放一个信号:AI 训练数据管道里那些「谁在写代码、谁在按下爬取按钮、谁在明知是盗版仍然下载」的技术决策,是能被追溯到个人身上的。这一条对国内团队的启示要更慎重——很多公司在早期做数据采集时,习惯于用「工程师个人账号临时爬一下」的方式绕开法务流程,等公司大了再一并处理。索尼华纳这份诉状在传递的信息是:几年后的一份诉状,可以把这些临时操作定位回具体的个人。

新维度三:连合法授权站都不放过

第三个隐藏细节是关于 MusixMatch 和 LyricFind 的。这两家是已经合法从索尼华纳等唱片公司购买了歌词展示授权的第三方站点,它们向唱片公司支付了授权费。诉状指控 Anthropic 从这些已授权站点抓取歌词(来源:The Verge)。

这一条是压路机式的。它意味着 Anthropic 不只是去了盗版站,还去了那些为了合法展示歌词而向唱片公司付费的合法站。抓取行为绕过了整个正版授权链路——授权费是给 MusixMatch 付的,但内容被 Anthropic 拿去用了。这对唱片公司而言,是「你不仅偷了我,还免费搭了我合法买家的车」。

这一条如果法庭采信,会产生一个更长的连带效应:未来任何 AI 公司想爬取「已经花了钱给版权方买授权的第三方站点」,都会被视为对整个正版链路的迂回破坏。这直接影响到国内做 AI 训练数据的一大类灰色空间——「反正数据在别的公开站点上,我抓一下不算什么」的假设从此走不通。

中国 AI 公司要重新做的四件事

这场官司的司法管辖在美国联邦法院,但只要你的 AI 产品在美国部署、美国收费、或者正在准备美国上市/融资,它就是硬约束。UMG、Concord、Bartz、Sony、Warner——五个原告序列里已经形成了一套完整的判例模板,任何后续案子都会直接沿用。

对中国 AI 公司,我建议未来六个月内至少完成四件事:

**第一,数据链路留证。**训练语料的来源、时间、机器、账户、清洗步骤,全部落到不可篡改的日志里。哪一条数据是从哪个 URL 抓的、哪一次抓取动作是谁触发的、下载后有没有做过 CMI 相关字段的删除——这些今天可能显得琐碎,但在 Bartz 那样的 discovery 程序里它们就是全部。

第二,清洗流程与 CMI 保留脱钩。过去为了训练效率,会把「非任务相关字段」全部剥掉,包括版权信息。今后要区分:训练输入可以剥掉 CMI,但原始文件与 CMI 的对应关系必须留一份可审计副本。这是 DMCA 1202 类主张的直接防御。

**第三,禁用 BitTorrent 类不可否认的传输方式采集训练数据。**没有例外。哪怕是「验证公开可用数据集」,也不要走 BitTorrent。BitTorrent 的 tracker 记录会作为直接证据出现在法庭上。

**第四,合成数据与授权数据市场的价值要重新计价。**Anthropic 之所以走盗版路径,是因为过去它算的是「合法授权太贵、诉讼概率不高」这笔账。Bartz 15 亿判决 + 现在这份诉状把「诉讼概率」这一项彻底改写了。合法数据供应商(Getty Images、Shutterstock、Bloomberg、以及国内正在起势的一批授权数据服务商)会因此加速拿到定价权。合成数据、模型对齐蒸馏数据的商业价值也会被重新评估——它们的价值不在于「更好」,而在于「更干净」。

结尾:这不是一场关于版权的战争

真正在被打磨的,是训练数据这一层的合规基础设施。三年前,业界普遍认为「先训完再谈合规」;两年前,认为「拿到授权就万事大吉」;今年这一系列诉讼把话说得更细:授权 + 获取路径合法 + CMI 保留 + 个人操作留证,四层缺一不可。

对 Anthropic 而言,这是继 Bartz 之后的又一场硬仗——它还没有从上一次 15 亿的伤口里恢复过来。而对中国 AI 从业者,索尼华纳这份诉状不是一份美国八卦,是一份未来任何一次 IPO 尽调都会被翻出来审阅的判例模板。


本文基于 TechCrunch、The Verge、Engadget 于 2026 年 8 月 29 日的英文报道综合分析。AI 整理·编辑复核。

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