AI 法规、伦理、安全、监管
意大利竞争局(AGCM)对苹果发起调查,指控其限制第三方云服务访问iOS/iPadOS功能,涉嫌违反欧盟《数字市场法》互操作性规定。这是意大利首次启动国家层面的DMA调查,可能为欧盟执法提供先例。
AI在法律领域的应用正快速增长,但AI不能也不应取代律师。法律不仅是规则推理,更关乎道德判断、人情考量与社会责任。理解AI的局限,才能避免法律服务的去人性化。
特朗普政府6月12日对Anthropic的两款最先进AI模型实施出口管制,起因是亚马逊CEO发现漏洞并报告。Anthropic被迫关闭模型,白宫顾问David Sacks表示希望尽快修复问题并解除管控。
亚马逊CEO安迪·贾西本周与美财长等人会面,讨论Anthropic先进AI模型的安全漏洞,随后商务部下令Anthropic在全球暂停部署Claude Fable 5和Mythos 5。
美国政府以国家安全为由,指令Anthropic暂停其最新模型Fable 5和Mythos 5对所有用户(包括外籍员工)的访问。Anthropic被迫遵守,但认为决策基于一个狭窄的越狱漏洞,且其他公开模型也能达到类似能力,称此举若成为行业标准将阻碍前沿模型部署。
美国宣布向流行病防范创新联盟(CEPI)追加5000万美元,用于加速布恩迪布焦埃博拉病毒疫苗和治疗手段的研发。刚果(金)疫情持续蔓延,尚无获批疫苗。
德国慕尼黑地方法院裁定Google需为其AI Overviews生成的虚假内容承担法律责任,认定AI摘要非传统搜索结果。Google称将上诉,此案可能为全球AI责任问题创下先例,引发对AI开发者法律风险的广泛关注。
美国商务部以国家安全为由,要求 Anthropic 暂停其最强模型 Claude Fable 5 和 Mythos 5 对所有外国用户的访问。Anthropic 立即执行,但同时公开质疑该决定的合理性,并警告此举可能冲击整个前沿模型行业。
荷兰媒体调查发现,约300亿次《宝可梦GO》玩家扫描的现实场景数据,被用于训练军用无人机和机器人的视觉导航系统。玩家在游戏中贡献的数据最终流向国防承包商,引发了数据隐私与伦理争议。
美国能源部发布最终版《聚变科学与技术路线图》,计划在2030年代中期实现聚变能源商业化,通过公私合作、基础设施建设及AI技术推进,加速聚变堆示范。
Anthropic CEO Dario Amodei发表长文,主张联邦政府应有权阻止高风险AI模型部署,并提出五点政策议程,包括强制第三方测试和否决权。他认为AI发展速度已超出民主机构应对能力,呼吁转向具有约束力的监管。
谷歌在法庭动议中主张,YouTube服务条款赋予其“广泛许可”,可将上传音乐用于训练Lyria 3 AI模型。此举绕过合理使用辩论,若获支持,将为平台上的AI训练建立先例。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表政策长文,警告 AI 可能导致永久性大规模失业,并提出普遍基本收入等措施。公司同时承诺投入 2 亿美元成立经济未来研究基金,支持相关研究。
Anthropic周三呼吁国会不要急着阻止各州人工智能法规的制定,除非先通过一项“严格”的联邦AI安全法。该公司还要求对最强大的AI模型进行独立安全测试,类似汽车碰撞测试。这一立场与大多数科技公司不同,凸显了AI安全监管的博弈。
OpenAI 宣布支持欧盟委员会发布的《AI 生成内容透明度行为准则》,这是落实欧盟 AI 法案的重要举措。该公司将通过 C2PA 元数据、SynthID 水印等多层溯源技术,提升 AI 内容透明度,并承诺与各方合作构建更可信的数字生态。
白宫高级AI政策顾问Sriram Krishnan宣布6月底离职,此前网络政策办公室多名官员也已离开。这波离职潮让外界担忧白宫在AI与网络安全领域的治理能力能否持续。
特朗普政府否认因Anthropic拒绝移除AI模型限制而非法报复,称切断合同是国家安全行动。新签署的NSPM-11备忘录要求军方加速AI应用,禁止商业实体在部署后限制系统。Anthropic起诉政府,部分禁令获法院支持。