阿里千问AI平台升级：发布全栈Agent Studio

在2026云栖大会 MaaS & Agent 技术主论坛上，阿里巴巴宣布千问AI平台完成全面升级。本次更新以“推动 AI 智能体进入生产”为核心，在原有的模型服务基础上，新增了对 Agent 服务与行业 AI 解决方案的端到端支持，并同步推出 API 优速模式、Agent Studio 以及千问 AI 座舱等一系列产品套件。

从消耗 Token 迈向业务交付

阿里巴巴方面表示，当前 AI 需求已无需再做可行性验证，核心竞争转向了“谁能将智能切实转化为生产力”。单任务价值、Token 生产效率与单 Token 综合能力，共同决定了产业的“智能价值密度”。

过去一年中，阿里云 MaaS 平台的客户规模增长达六倍。随着业务订单、研发代码及审批流开始主动触发调用，AI 智能体正加速渗入企业核心系统。为此，阿里明确了全栈 AI 的持续投入路径，预计到 2032 年，阿里云运营的算力规模将突破 20GW，为底层芯片、基础设施、千问大语言模型及 Agent 工具链提供坚实底座。

面向 Agent 复杂负载的底层调优

针对 AI 智能体在实际运行中决策链路长、并发高、时延敏感等痛点，千问平台通过 FlashBoot 与 UniScheduler 异构算力调度能力展开深度优化：

• 弹性拉起极速化：模型冷启动时间从 1200 秒压缩至 70 秒，支持 1 分钟内并发调度 1 万个 Pod。
• 响应与成本优化：首 Token 延迟下降 38%，提示词缓存（Prompt Caching）成本最高减少 95%。
• 吞吐与服务保障：全新推出的 API 优速模式可将 TPS 提升 1.5 至 2 倍；同时引入吞吐预留（PTU）夜间规格及面向大客户的独占吞吐（DTU）模式。

此外，平台的 Token Plan 订阅机制已原生打通 Qoder、Cursor、Codex 等主流编码工具，并支持 Qwen、Kimi、DeepSeek 等主流大模型间的统筹调用。

Agent Studio：全栈企业级智能体平台上线

为了解决开发者在模型匹配、任务调度和上下文集成等环节的工程繁琐度，千问正式推出企业级全栈智能体服务平台 Agent Studio。

该平台提供任务自动模型路由与 24 小时不间断托管，开放了 50 余个涵盖运行环境、长期记忆和工具挂载的原子 API，后续还将上线可一键配置的 Agent API。配套的自进化引擎可借由交互反馈持续完成验证与调优。在外部生态连接上，One Key MCP 方案允许开发者仅凭一个 API Key 即可对接高德、飞猪、1688 以及金融法律等百余项第三方服务，实现自动识别需求并完成鉴权调用。

行业级场景加速渗透

在应用生态端，千问平台的技术能力正快速转化为产业生产力。泛海集团基于该体系构建了工业数控工艺智能体；网易游戏深化了研发生态集成；荣耀依托 Qwen 方案为手机智能体赋予端云协同的主动服务规划；比亚迪则基于千问座舱方案打造了具备模糊复杂意图解析能力的智能座舱系统。

目前，上述模型加速服务与 Agent 基础设施已在千问 AI 平台全面上线，开发者已可通过标准 API 与 Token Plan 接入使用。