在 IFA 2026 展会上,AI 叙事逐渐回归物理执行。从母子协同扫地机、可换工具机械臂到自动洗布擦窗机,厂商开始攻克门后死角、墙根杂草等具体痛点,家用机器人正迈向细分任务的系统化协同。
在今年的 IFA 展会上,“AI”依然无处不在。电视、冰箱、洗衣机到扫地机器人,每个展台都有一套关于智能的说辞。然而,如果暂时拿掉“AI”这层概念滤镜,更直观的产业变化正在浮现:机器人更忙了,分工也变得更细。
擦窗、割草、泳池清洁、爬楼和机械臂都不是新面孔。今年各厂商的核心突破,在于开始正面处理具体而繁琐的长尾痛点:门后的死角、墙根的一圈草、低矮家具下的积尘、浅水区清洁,以及“单台机器做不完时,如何把任务拆解给另一台机器”。
AI 在展台上的角色也在演变。它不再仅负责识别、推荐和语音交互,而是深入到了执行层。机器如何感知空间、如何判断任务并调度机械结构、如何实现多机协作,构成了今年 IFA 的新叙事。

扫地机器人长期存在结构悖论:追求深度清洁需要堆叠吸力与拖地模组,机身往往较厚;要钻入床底和柜底,机身又必须尽可能轻薄。
iRobot 展示的 Roomba Duo 概念机给出了新解法:将任务分摊给“母子两台机器”。母机负责大面积地面深度清洁,高度仅 8.35 厘米的小型子机专门深入低矮死角与缝隙。两台机器共享建图与任务数据,母机甚至能通过机械臂主动释放和回收子机。这种多机器人协作架构避开了单机妥协,但也对协同算法、制造成本与维护复杂度提出了更高要求。

海信在显示硬件端展示了 RGB 场序显示技术,试图将液晶控制从“空间控光控色”推进到“时间控色”,进一步改变底层显示方式。
在系统层面,海信展示了一套家庭 AI 操作系统,试图将电视打造成全屋中枢。该系统通过识别家庭成员习惯与时间节点,联动空调、冰箱和洗衣机,实现从单次指令响应向连续任务服务的演进。这也对设备间数据共享的稳定性及隐私边界提出了考验。

割草机器人在开阔草坪上已能自主规划路径,但墙根、花坛边常留下一圈残草,往往需要人工二次修剪。
未岚大陆 Navimow H5 Pro 搭载了可伸缩机械臂,刀盘能够向外延伸 7.7 厘米并随地面起伏浮动,配合耙形收拢装置切除墙边死角。机器采用主刀盘延展而非外挂小刀片,保持修剪效果一致,同时融合摄像头、LiDAR 与红外热感以识别弱光下的小动物,实现安全避障。

在扫地机机械臂路线上,追觅 Cyber20 Ultra 将关节数增至五个,并支持更换抓夹、吸尘模组和小抹布等电动配件。机器能够识别并推开房门,清理门后原本受阻的区域。
从单点抓取演变为“换工具、推门、清洁、回洗配件”的连续动作链,不仅考验机械臂的物理自由度,也对视觉定位与运动规划系统提出了更高的稳定性标准。追觅同台还展示了轮腿平衡的爬楼预研机 Cyber X。

石头科技带来了首款泳池机器人 RockAqua P1,主打异形池路径规划及 15 厘米浅水平台覆盖;激光雷达割草机 RockNeo Q2 则进一步补充了庭院线。
概念产品 G-Rover 则采用了双轮腿结构,两侧轮足可独立升降以适应台阶和斜坡,展示了清洁设备跨楼层移动的技术方向。

大疆除发布支持 8K/60fps 的全景相机 Osmo 360 II 外,还在欧洲展出了家庭清洁产品 ROMO 2。大疆将其在无人机领域积累的空间感知、避障与精密运动控制能力复用到室内场景,可精准识别细小线缆与透明障碍,并利用外摆臂处理桌角与墙边。

科沃斯窗宝 W3 针对擦窗后抹布难洗的痛点,推出了自动清洗基站,作业完成后由基站搓洗并刮干抹布,补齐了最后一步人工操作。同时,科沃斯尝试构建“80% 通用平台 + 20% 场景定制”的底层软硬件架构。

添可则聚焦在维护减负上。芙万 S11 将高温蒸汽与热水洗地融合处理顽固污渍;飘万 STATION 7 吸尘器基站则实现了管道自清洁、自动压缩垃圾与自动封口,将换袋周期延长至 45 天。
从单点性能内卷到跨设备协同,从参数概念到死角清理,今年 IFA 展现出的共识是:去掉高大上的概念包装,机器人正真正下沉到繁琐细节中替人类解决问题。
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