Anthropic推出Claude Science,一个集成科研工具、支持可审计结果和弹性计算的AI工作台,旨在加速科学发现。科学家可在一个环境中完成文献分析、多步研究、图表生成等,并支持本地或远程运行,已与NVIDIA BioNeMo等合作,开放beta版。
人工智能有潜力大幅加速科学发现和医疗干预的研发进程。自去年秋季启动生命科学领域的探索以来,Anthropic一直在提升模型能力,通过MCP(模型上下文协议)和技能组件连接科研生态,并建立合作伙伴关系。
今天,Anthropic推出了这些努力中规模最大的一次拓展——Claude Science,一个面向科学家的AI工作台。Claude Science是一款应用,整合了研究人员最常用的工具和软件包,生成可审计的产物,并提供灵活的计算资源访问。
科学研究往往繁琐。研究人员需要穿梭于数十个数据库,每个数据库都有自己的模式,处理需要定制数据管道和查看器的文件格式,并在PubMed、Jupyter、R、集群终端等一系列工具之间切换。
Claude Science将这些碎片化的工具整合到一个统一的研究环境中,让科学家可以完成工作的各个阶段。它帮助分析文献和执行多步研究,生成详细的产物,并允许迭代优化图表和手稿直至可发表。每个输出都带有完整的可审计生成历史,方便验证和复现结果。与Jupyter Notebook类似,你可以在任何工作环境中访问Claude Science——本地macOS或Linux,或通过SSH、HPC登录节点连接的远程机器。
用户与一个通用协调型智能体交互,该智能体可调用60多个预配置的技能和连接器,涵盖基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域。这些智能体还可以启动其他智能体,并与用户创建的专业智能体协作。还有一个审查智能体负责核查引用和计算,标记并纠正错误。
Claude Science今天以beta版形式向Claude Pro、Max、Team和Enterprise用户开放,Anthropic将根据用户反馈持续优化平台。

Claude Science可原生显示蛋白质、结构和分子,每个结果均可复现并可追溯至其代码。
丰富的科学产物,完全可复现。 科学研究本质上是视觉性的,因此Claude Science在生成图表和手稿的同时,也会附带创建它们的代码。它原生渲染丰富的科学产物,包括3D蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构等。你可以与智能体讨论任何细节,在线标注图表和手稿,以便智能体知道如何优化使其达到可发表水平。
当生成图表时,Claude Science会包含精确的代码和环境、用通俗语言描述创建过程,以及完整的消息历史。这使得你能够理解输入,即使在数月后也能轻松验证和复现结果。你可以用自然语言要求Claude Science修改图表——例如删除网格线或将坐标轴改为对数尺度——智能体会编辑自己的代码。

Claude Science可在笔记本电脑、集群或按需GPU上构建环境并管理计算。
管理计算资源并按需扩展。 大型分析——例如蛋白质折叠或对大规模数据集运行基因组学流程——通常需要研究人员将注意力转移到设置计算任务、等待提交到集群、检查是否成功或失败以及拉取结果上。Claude Science为你处理这一过程。它起草计划,在访问新资源前征得同意,并在编写和提交任务到你实验室已有的计算资源(通过SSH连接的自有HPC集群,或按需计算的Modal账户)之前让你审查或撤销任何决定,分析范围可从单块GPU扩展到数百块。
由于智能体在持有上下文内存的运行会话中工作,即使是海量数据也只需加载一次。它运行在你自己的基础设施上——笔记本电脑、Linux主机或HPC登录节点——因此大型或敏感数据集无需离开原有系统,只有每一步分析所需的上下文才会发送给Claude。当流程运行时,审查智能体检查输出,标记错误的引用、无法追踪的数字以及与底层代码不匹配的图表,并自我纠正。你可以在任意时刻分叉会话,比较两种方法而不会丢失原始线索。

Claude Science预配置了基因组学、单细胞、蛋白质组学和化学信息学领域的能力,背后有60多个科学数据库支持。
即开即用,领域就绪。 科学知识分散在数百个专业来源中。例如,在生物学中,相关数据可能分布在UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO等资源中——每个都有自己的模式和查询语言——以及期刊、预印本服务器和特定领域的开放模型中。当你用自然语言向Claude Science提问时,专业智能体会跨所有这些来源进行查询和综合,你无需逐一导航。Claude Science利用NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中的技能,原生连接BioNeMo中的生命科学模型和库,包括Evo 2、Boltz-2和OpenFold3。
科学家们已经拥有自己信任的模型、数据集和流程。Claude Science也可以连接到这些资源,将任何流程保存为可复用的技能,或使用连接器访问实验室偏好的工具,未来的会话将自动继承这些设置。这种可定制性让你能够在一次对话中访问Claude、自己的专有数据以及已验证的工具。Claude Science受益于合作伙伴的专业知识和平台,同时更多科学家也能通过Claude触及他们的工具。
过去几个月,研究人员以beta版方式使用Claude Science完成了单细胞RNA测序分析、CRISPR筛选设计、蛋白质结构预测、化学信息学等任务。
Manifold Bio设计靶向组织药物——这种药物会特异性地归巢到某个器官或细胞类型,从而在需要的地方发挥作用,避免影响身体其他部位——并一次性测试数百万个候选结合剂在活体内的分布。Manifold利用Claude Science为其最新实验提名靶点。对于每个组织与靶点,Claude Science评估表面表达、运输和安全性,根据Manifold从内部专有数据中积累的标准对候选分子进行排序。Manifold表示,Claude Science与通用编码助手的不同之处在于它能够端到端地完成这一过程,收集正确数据并应用正确判断,同时融入过往项目的上下文。
艾伦研究所的神经科学家Jérôme Lecoq使用Claude Science构建了一个多智能体“计算审查模板”,包含约20个专门用于撰写长篇评论的自定义技能。子智能体阅读数千篇论文,提取核心主张和关键定量发现,并将其存储在证据状态数据库中。然后流程构建叙事主线,逐节撰写评论,并委托给各自的专业子智能体。在每个章节中,专用智能体直接从证据数据库生成跨研究的定量图表。Claude Science使这一工作流的关键组件成为可能:演员-评论家对——一个智能体创建内容,同时另一个审查智能体评估其准确性和引用忠实度。
在Claude Science出现之前,Lecoq的团队撰写这样一篇评论可能需要两年时间。如今他已经拥有了大约10篇评论,许多超过100页,且引用均由审查智能体核查过。团队正在与领域专家合作进一步优化基于AI的评论智能体。
加州大学旧金山分校脑肿瘤中心的副教授兼流行病学家Stephen Francis利用Claude Science支持神经胶质瘤(一种起源于脑胶质细胞的原发性肿瘤)的分子流行病学研究。他的实验室研究数千个微小效应生殖系变异如何组合影响个体易感性的遗传基础。尽管这项工作在Claude Science之前就已开始,但Francis表示该应用显著加速了分析,使得全面的生殖系评估能够以先前约十分之一的时间通过多种方法完成。他的团队独立验证了Claude Science的结果,确认它能生成既快速又稳健的分析。
Claude Science 应用以beta版形式在macOS和Linux上向Pro、Max、Team及Enterprise计划用户开放。Anthropic提前推出,以便科学家能够将其应用于实际问题并提供改进意见。
Team和Enterprise用户需要管理员启用Claude Science。Anthropic现在提供针对学术机构和非营利研究组织中活跃科学实验室的Team计划折扣席位,了解更多。
Anthropic还将支持最多50个Claude Science AI for Science项目,提供最高3万美元的信用额度。Modal也将为精选项目提供最高2000美元的计算资源。Anthropic寻找跨领域、探索科学边界的项目,初期重点关注生物学和生物医学研究。申请截止2026年7月15日,获奖通知在7月31日前发出,项目执行期为2026年9月1日至12月1日——在线申请。
如需了解产品公告、提供反馈并向Claude Science社区学习,请加入AI for Science Discourse社区。
访问claude.com/science开始使用Claude Science。
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