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产品/09.15 · 00:00/3 MIN/编译自 雷锋网/2 阅读

比亚迪推车载超级智能体“迪迪虾”,接入阿里云千问大模型

比亚迪发布车载超级智能体“迪迪虾”,并与阿里云展开深度合作,接入千问大模型作为座舱云端智能中枢。该架构整合了多轮对话、长期记忆与生态服务,推动车机从单纯被动应答转向主动执行复杂出行任务。

9月14日,比亚迪在腾势N8L纯电发布会上正式推出了车载超级智能体“迪迪虾”。与此同时,比亚迪与阿里云围绕下一代智能座舱的AI合作浮出水面:千问大模型已接入比亚迪座舱体系,深度参与用户的多轮对话、复杂意图理解、任务编排、长期记忆及生态服务串联,推动车载交互从“被动听懂指令”向“主动办成事项”演进。

超级智能体“迪迪虾”上车,比亚迪携手阿里云推进智能座舱升级

架构核心:AIOS底座与千问云端中枢

超级智能体“迪迪虾”以AIOS为基础底座,依托超级智能体引擎来统一调度整车硬件能力与外部互联网服务。

比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生介绍,“迪迪虾”配备了多模态感知系统,具备视觉、听觉等多维环境感知能力,拥有可调用各类底层硬件工具的原子能力系统,以及具备持续学习特性的可复用技能和记忆体系。此外,比亚迪还推出了生态智能体开放平台,支持第三方AI智能体与开发者接入,共同构建车载智能体生态网络。

在此次方案中,阿里千问AI座舱解决方案作为云端智能中枢首次接入比亚迪座舱体系:

  • 意图拆解与协同:当车载系统完成语音转写后,千问大模型负责识别复杂意图、规划执行链路并分发任务。
  • 分布式智能体执行:车控、影音娱乐、搜索及各类垂直生态的AI智能体协同作业,完成闭环操作。

与以往仅局限于事实问答的传统语音助手不同,这套架构将重心放在了跨应用、长链条复杂任务的拆解和落地执行上。

落地真实出行场景,聚合阿里生态

在日常用车场景下,用户不再需要在导航、音乐、外卖等多个独立App间频繁切换。只需通过连续的自然语言交互,座舱即可自主围绕信息查询、多点路线规划和沿途生活服务发起连续响应。

目前,比亚迪智能座舱已整合千问开源模型能力以及阿里云百炼平台服务,并打通了飞猪旅行、淘宝闪购等阿里生态AI智能体。未来,双方还将接入更多生活服务接口,持续扩充车机的实际履约边界。

从算力底座到全栈模型协作

千问智能体的上车,标志着比亚迪与阿里云的合作进入新阶段。双方自2023年起便在智能驾驶数据处理与智能座舱技术领域展开合作。随着大模型应用落地,合作范围已从最初的云原生基础设施和数据平台,全面延伸至大语言模型训练微调与智能体编排层面。

对比亚迪而言,大模型的核心价值并非单点功能的堆砌,而是充当统一的调度中枢,将碎片化的车身控制与外部数字生态无缝串联。双方后续将进一步针对智能座舱架构、全球化海外服务交付以及汽车全生命周期研发,加速大模型技术的工程化落地。

标签:比亚迪阿里云通义千问

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