Perplexity 本地智能体登陆 Windows，RTX 显卡加速运行

随着端侧大语言模型能力的不断跃升，AI 智能体已经可以直接在个人电脑上接管复杂工作，同时确保敏感数据不离开本地设备。

Perplexity 正式将其本地端智能体平台 Portable Computer 引入 Windows 客户端。该版本专为兼容的 NVIDIA GeForce RTX 个人电脑 与 RTX PRO 工作站 打造，进一步将端侧自主智能体扩展至更广泛的 Windows 生态。此前，该平台已率先支持 Linux 系统的 NVIDIA DGX Spark 与 RTX 设备。

本地与云端协同，兼顾隐私与算力

Portable Computer 是 Perplexity Computer 智能体的本地化版本，能够自主规划并执行多步骤任务。在 NVIDIA GPU 加速下，它调用本地大语言模型分析数据、跨文件整合信息并处理周期性工作。

所有敏感数据均保存在本地设备中，且本地执行的工作流不会消耗用户的云端额度。当遇到需要更强逻辑推理的高难度任务时，Portable Computer 会主动向用户请求授权，再将任务分发至云端前沿模型协同处理。

为了降低部署门槛，该应用开箱即用，内置了经过指令微调且针对 RTX GPU 深度优化的本地模型（如 Qwen 3.8 27B）。用户无需手动研究模型选型或配置繁琐的推理环境即可直接上手。

深度集成办公生态，覆盖多场景工作流

Portable Computer 还通过集成连接器，打通了微软 Outlook、OneDrive、Word，以及 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 等主流生产力工具：

• 代码工程：自动审查 GitHub 项目中的开放拉取请求（PR），按状态分类并梳理后续推进项，同时标出过时文档并起草更新建议。
• 财务分析：本地解析近两年的投资账户账单、税表与财务流水，精准定位产生冗余费用与税务损耗的持仓，所有数据均标注至具体文件和页码，全程无需上传至外部网络。
• 初创业务：直接导入产品转化漏斗数据，分析用户从安装到完成首个任务之间的流失节点，并将核心洞察自动同步至团队 Slack 频道。

硬件要求与生态进展

目前，Portable Computer 适用于显存达到 24GB 及以上的 GeForce RTX 与 RTX PRO GPU，后续还将加入对 DGX Station 的适配支持。

除 Perplexity 外，围绕本地 AI 的软硬件生态也在加速演进：智谱 AI 的 GLM 5.3 Flash 针对双 DGX Spark 进行了视觉与性能优化；DeepSeek-v4.1 Flash 大幅降低了智能体复杂运行时的 KV Cache 内存开销；阿里通义千问推出了 Qwen3.8-Flash-Next 混合专家模型并预览了支持 NVFP4 量化的 Qwen4，本地智能体的运行效率正在迎来全面提升。