百炼智能冯是聪：用AI重塑B2B营销获客

针对消费者的B2C广告营销早已全面步入智能化时代，但许多B2B企业的销售与市场推广，至今仍高度依赖传统的扫街、地推和电话拜访，数字化与智能化转型步履维艰。

创业公司百炼智能试图改变这一现状。创始人兼CEO冯是聪博士毕业于北京大学计算机系，曾是北大天网实验室核心成员，并先后联合创立秒针系统和明略数据。百炼智能尝试将线下的扫楼拓客模式完整搬到线上，以人工智能技术搭建B2B数据驱动的获客引擎。

抓住中国市场的差异化机会

海外市场中，营销智能服务商ZoomInfo已成功登陆纳斯达克。但在冯是聪看来，中国与海外的B2B商业环境存在明显代差与本土化特征，直接催生了本土超越的契机：

1. 本地生活渠道的数字化嫁接：海外餐厅数字化程度普遍偏低，而国内美团、饿了么等平台早已完成了高度数字化。百炼智能推出针对线下门店的「店店通」，将餐饮门店转化为B2B销售的现成渠道。
2. 公开招投标信息的智能挖掘：国有企业、事业单位与大型机构的公开招投标是中国特有的庞大采购场景。百炼智能推出的「知了标讯」监控各平台公开招投标信息，能提前预测潜在客户的招标节点和项目预算，极大缩短了销售线索的发现周期。

从中大客户切入，深筑行业Know-How

在商业拓展路径上，百炼智能选择优先攻克中大型客户。中大客户具备成熟的支付意愿和支付能力，虽然早期需要深入客户业务做深度打磨，但沉淀下来的业务逻辑构成了核心壁垒。

例如在服务雀巢旗下B2B咖啡机业务时，百炼智能改变了原本业务员沿写字楼挨家挨户敲门的笨办法，通过智能系统在拜访前精确定位整栋楼宇的潜在需求企业，将销售效率提升数倍；在服务壳牌等能源企业时，团队梳理了全国近300万家汽车4S店与汽修厂信息，建立起渠道覆盖评估与竞争对手监控模型。

冯是聪认为，小微客户受自身生存周期影响，获客成本（CAC）往往高于生命周期总价值（LTV），盲目推行产品驱动增长（PLG）难以成立。唯有通过中大客户吃透行业Know-How并打磨出标准化产品后，再逐步向腰部和小微客户下沉，才是健康的SaaS增长路径。

数据加工与核心技术链条

与通用搜索引擎返回网页不同，B2B营销系统必须直接交付结构化的业务实体。百炼智能的数据主要来自合法公开互联网数据、线下众包采集数据（如写字楼水牌、门店门头照）以及合作企业的系统沉淀。

技术架构上，系统依托三大核心能力：

• NLP（自然语言处理）：从非结构化的企业新闻、公告、招投标文件抽取人、事、地、组织与合作关系；
• 图像与OCR处理：结合OCR识别图文材料，并能自动识别门头招牌与货架SKU；
• 知识图谱（Knowledge Graph）：建立企业、高管、招投标项目与上下游业务链条的认知网络。

通过“95%机器处理+5%人工校验”的质检协同，百炼智能正构建集搜索与推荐于一体的企业级商业信息引擎，逐步覆盖科技、快消、金融、能源化工与制造业等支柱领域。