皮查伊称AI生成代码占比已无意义

Google 首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）表示，统计公司内部有多少代码由 AI 编写已不再具有实际参考价值，因为 AI 目前已深度融入几乎所有的工程开发工作中。

在近日播出的 Big Technology 播客访谈中，皮查伊被问及这一数字的最新进展。皮查伊此前曾多次公布该数据，包括早期的 25%，以及 2026 年 4 月公布的 75%。“在如今的环境下，这个数字已经毫无意义，因为我们所触及的每个环节都在被 AI 深刻影响，”他谈道。

这一表态标志着 Google 内部评估方式的转变。近两年来，Google 一直将单一的“AI 代码生成比例”作为证明自身 AI 工具实效的核心依据。皮查伊表示，公司现已转向其他更细化的衡量指标，主要关注工程师使用最新旗舰模型 Gemini 4 Argon 的实际成效。

Google 发布 Gemini 4 Argon 争夺 AI 前沿地位

新指标替代单一百分比

皮查伊指出：“团队正使用 Argon 处理复杂的工程项目，包括涉及数百万行代码的庞大工程。”他透露，在 Argon 上线后的四周内，Google 内部的代码变更提交（CL，即 Changelist）增加了 30%。与此同时，需要撤回的代码回滚（rollback）减少了约三分之一。

“工程师不仅写代码更高效，代码质量也在提升。我们现在正通过这套新指标来进行追踪，”皮查伊说。

根据 Google 向开发者和企业用户发布 Argon 时披露的数据，在 Antigravity 编码工具中运用该模型的团队，其智能体代码提交量增加了 35% 以上，代码回滚量降低了近三分之一。

此前，Google 公布的 AI 代码生成比例持续攀升。2024 年 10 月，皮查伊首次透露 AI 生成了 Google 超过四分之一的新代码；到 2026 年春季的 Cloud Next 大会上，这一比例已被证实达到 75%。

但学术界和行业对这类数字的实际价值始终存有疑问。哈佛大学经济学家在 2026 年 8 月进行的一项研究指出，编程智能体虽然使新增代码行数增加了 30%、审查请求增加了 23%，但审查代码所需的时间却大幅上升了 49%，且最终完成的任务总量并未呈现出具有统计学意义的显著提升。

尽管如此，皮查伊认为软件开发模式的变革已成定局：“现在没有人会想回到三年前、甚至一年前写代码的方式。”