钛动科技推出智能体Navos Pro，定义结果导向营销AI

在以“AI is Profitable”为主题的 2026 TGC 科技增长大会上，出海营销科技服务商钛动科技正式发布旗下首款业务级智能体——Navos Pro。该产品围绕专业业务理解（Professional）、主动机会发掘（Proactive）以及商业盈利转化（Profitable）三大维度构建，致力于将结果导向（Result-Driven）引入企业级 AI 应用市场。

国际人工智能学者 Kevin Knight 博士在开场演讲中指出，AI 正在经历从理解语言到自主行动的跨越，AI for Work 将成为未来最关键的应用赛道之一。来自 OpenAI、Google、阿里巴巴、字节跳动、腾讯等企业的参会代表达成共识：AI 产业已步入“以科技驱动增长”的新周期，其核心价值必须由真实业务指标予以衡量。

三大能力重塑工作流：从被动工具走向主动经营

钛动科技创始人兼 CEO 李述昊将企业的长期费用结构划分为营销销售、研发创新与日常管理三部分，对应提出 AI for Growth、AI for Innovation 与 AI for Administration 三大细分赛道，预计共同构成规模达数万亿美元的 AI 工作市场。

针对跨境电商、外贸出海及品牌营销等场景，Navos Pro 重点解决了通用大模型“不懂业务、缺乏主动性、难以对 ROI 负责”的问题：

1. 专业业务理解（Professional）：系统支持通过品牌官网链接一键解析关键商业信息，自动搭建私有化品牌知识库，并沉淀专属业务记忆，使生成内容高度契合品牌的商业诉求。
2. 主动机会挖掘（Proactive）：摆脱依赖用户输入提示词的被动模式，实现 7×24 小时全域数据监测，主动发掘潜在增长点并输出优化策略，由 AI 形成建议、人工最终决策。
3. 直接驱动盈利（Profitable）：以真实商业转化作为评估基准，创意素材、广告投放与策略调整均锚定 GMV 和 ROI，杜绝无效产出。

自迭代架构与强化学习底座

在底层技术路线上，Navos Pro 构建了完整的能力供给体系：

• 数据与技能层：融合行业行业知识与专属数据库，整合 70 余项 MCP 与 100 余项 Skill 工具，将选品、素材创作及投放诊断流程全量标准化与自动化；
• 主动感知层：实现日均超 10 亿条感知数据与 2 亿次监测频次，围绕广告账户、商品信息及素材生命周期主动输出调优建议；
• 收益闭环层：采用“规模测试—去伪存真—策略放大”的迭代逻辑，借助学习闭环实现策略进化。技术底座依托 Navos RSI，基于 Agentic RL（智能体强化学习）驱动运行框架持续自进化，覆盖轨迹采样、奖励函数设计与策略更新。

该系统搭配参数量覆盖 5B 至 32B 的领域垂直模型矩阵，配合营销 Benchmark 指标库与高质量样本，兼顾多国家、跨渠道与复杂场景的快速适配，同时推出面向不同规模业务的 Navos Lite 与 Navos Pro 版本。

智能体演进：工作发起权的转移

李述昊指出，AI 智能体演进的本质是工作发起权的转移：从 Chatbot 时代的被动应答，到 Copilot 时代的协同执行，演进至当下的 Pro-Agent 阶段，AI 已开始主动捕捉商业机会并交付具体业务结果。

在商业合作层面，钛动科技于 2026 年 7 月入选 ChatGPT Ads 全球首批技术合作伙伴，协助客户将投放 ROI 提升至 2.5 倍；8 月与腾讯生态协同软件展开对接，将模型能力落地到海外营销场景。

OpenAI 商业合作负责人 Lorry Destainville 表示，ChatGPT 目前每周触达超 12 亿用户，平台正积极探索 Sponsored Agents 与视觉广告等新型商业化路径，并依托垂直服务商为出海品牌搭建可衡量的增长链路。

大会最后，钛动科技宣布启动 Pro-Agent Global Challenge 全球挑战赛，面向全球开发者与创业团队征集在智能体架构演进、AI 营销、内容入口及算力基建方向的前沿项目，并开放资本支持与产业增长资源通道。