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软件·互联网/10.21 · 18:10/3 MIN/编译自 Erik Pounds/0 阅读

NVIDIA拓展Agent Toolkit,将企业智能体接入私有数据

NVIDIA拓展开源Agent Toolkit,推出Agent Knowledge Foundation、Kumo开源模型家族及OpenShell安全运行时,帮助企业智能体在不移动数据的前提下安全连接私有知识并落地工作流。

AI 智能体的实用性取决于其掌握的知识深度,而其可信度则取决于运行边界是否清晰可控。

为解决这一痛点,NVIDIA 宣布拓展其开源 NVIDIA Agent Toolkit,通过引入全新工具栈,帮助企业定制并监控智能体,使其能够在严格的数据治理和安全边界内,深度调用公司专有数据进行推理与行动。

NVIDIA Agent Toolkit 拓展发布

全栈开放式智能体架构

要打造能处理真实业务且全流程可信的智能体,开发者需要一套融合了模型、框架、运行时、数据与工具的完整开放技术栈。本次更新后的 NVIDIA Agent Toolkit 核心组件包括:

  • NVIDIA Agent Knowledge Foundation:搭载全新 NVIDIA CUDA-X 库。
  • 开源模型家族:包括 Nemotron Retriever 与全新的 Kumo 系列。
  • NVIDIA OpenShell:提供安全受控的智能体运行时边界。
  • NVIDIA NemoClaw:提供安全智能体参考设计与蓝图。
  • 工具与技能扩展:包含 NeMo Relay 与 NeMo Compass 等实用套件。

激活企业私有数据:Agent Knowledge Foundation

NVIDIA Agent Knowledge Foundation 能够帮助企业将沉睡的原始数据转化为智能体可直接读取的业务认知。借助该框架,AI 智能体可以迅速检索相关信息、理解其商业语境,并以此做出预测或提供决策建议。尤为关键的是,企业无需搬迁现有数据、重构工作流或调整现有数据治理规则即可直接接入。

该套件整合了 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt 和 cuVS 等 CUDA-X 加速库,并引入了全新的 Auto-Ontology 库。Auto-Ontology 能将原始企业数据直接映射为客户、产品、订单等标准业务概念,并梳理出它们之间的拓扑关联。

在模型支持方面,框架纳入了 NVIDIA Nemotron Retriever 以及专为结构化数据打造的 Kumo Structured 开源模型(包括 Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series 和 Kumo Forecast),大幅提升了智能体针对表格、关系型网络和时序数据的解析与预测能力。

在执行层面,OpenShell 划定了安全的运行时沙盒,严格限制智能体的访问和执行权限;最新的 NemoClaw 优化蓝图 则为开发者提供分步指引,让智能体在持续运行中自主迭代业务能力。

企业级落地加速推进

目前,多家行业头部企业已将 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 引入生产环境:

  • Palantir 与 NVIDIA 供应链:NVIDIA 内部供应链正联合 Palantir,在 Foundry、Ontology 与 AIP 平台上借助该技术部署专用智能体,预测业务走向并优化全球供应链决策。
  • Databricks:结合 NVIDIA Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology,打造具备上下文感知能力的智能体系统。
  • Snowflake:允许用户在其 Notebook 环境中直接运行 NVIDIA Kumo Engine 与 Kumo Relational 开源模型,强化图机器学习能力。
标签:NVIDIAAI智能体Agent开源

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  • 检索与重排性能跃升:在嵌入与检索领域,Amazon OpenSearch Service 接入 Nemotron Retriever 嵌入模型后,在几乎不增加延迟的情况下减少了搜索步骤;SAP 微调后的重排模型推理速度提升近 3 倍;ServiceNow 在降低近 25% 延迟的同时显著提高了重排质量;Zoom 则利用该套件强化了文档理解与上下文检索能力。
  • 此外,AWS、Dell、Elastic、Oracle、Perplexity 等企业也已加入该技术生态,共同构建基于企业私有知识的下一代智能体体系。

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