Palantir宣布L3Harris、NVIDIA等客户正利用其平台与NVIDIA开源Nemotron模型构建主权AI系统。客户借助私有数据微调模型并实现自主可控部署,涵盖国防、建筑、医疗及供应链场景。
Palantir Technologies 宣布了一批构建“主权 AI”(Sovereign AI)的新客户。所谓主权 AI,是指企业利用自有数据进行训练,并在自身完全掌控的基础设施上运行的 AI 系统。这批客户涵盖国防承包商 L3Harris、建筑工程公司 McCarthy Building Companies、NVIDIA、拥有 Regna AI 业务部门的 Ondas,以及坦帕综合医院(Tampa General Hospital)。
根据 Palantir 的公告,这些客户正通过 Palantir 旗下的 Foundry、Ontology 与 AIP 软件,对 NVIDIA 的开源 Nemotron 模型进行微调。
这一进展延续了双方在 9 月 10 日达成的合作。当时该合作将 Nemotron 模型集成至 Palantir 平台中,NVIDIA 自身的供应链业务率先进行了落地验证。目前,Palantir 正加速将这种结合私有数据与自主可控基础设施的模式拓展至国防、建筑及医疗等垂直行业。

Palantir 披露,L3Harris 已在其软件上整合了超过 30 个企业资源计划(ERP)系统,构建了约 350 万条数据连接。该承包商目前计划为其任务系统构建专属 AI 模型。L3Harris 首席转型官 Heidi Wood 表示:“在几天之内,我们就在测试环境中超越了前沿实验室的模型,并将成本削减了 95%。”她指出,前沿实验室在训练模型时并没有使用面向国防产业的相关数据。
私营建筑公司 McCarthy 则利用以往项目中超过 100,000 份信息请求(RFI)来微调 Nemotron,用于预测工程成本与工期影响。该公司表示,利用 AI 辅助起草分包商合同文本的工作流,每年为其节省约 30,000 个工时。McCarthy 战略计划副总裁 Rico Bertucci 表示,这些模型完全契合其专属施工方式,具备不可替代性。
坦帕综合医院自 2021 年起即为 Palantir 客户。该机构对 Nemotron 模型进行了微调,以根据自身的风险与隐私标准来过滤和处理大语言模型流量,同时将敏感数据处理全部保留在本地系统中。该医院报告称,模型性能提升了 7%,延迟降低了 22 倍。医院副首席医疗信息学与 AI 战略官 Jaimie Weber 博士强调,医疗 AI 的创新基础在于获得患者和团队成员的信任。
NVIDIA 内部的系统供应链团队也采用 AIP 平台结合训练后的 Nemotron 模型,以更早发现潜在的供应短缺。NVIDIA 系统供应链副总裁 Jeff Whitmer 指出,这正是主权智能的实际形态——使用企业自身数据构建,并在完全可控的范围内运行。
此外,Ondas 宣布推出 Regna AI 业务。该产品运行在 Palantir AIP 上,采用包括 Nemotron 在内的开源权重模型,使客户能够针对任务关键型业务适配并部署自控模型。Ondas 首席执行官 Eric Brock 表示,该方案允许政府与企业完全按照自身的安全与合规标准,开发和部署任务专用的 AI 系统。
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