OpenEvidence 获 7500 万美元融资，估值达 10 亿美元

医疗保健人工智能初创公司 OpenEvidence 宣布获得 7500 万美元的新一轮融资，用于扩展其专为医生设计的聊天机器人。此轮 A 轮融资由红杉资本领投，将该公司的估值推至 10 亿美元，使其跻身独角兽行列。

OpenEvidence 总部位于马萨诸塞州剑桥，由 Daniel Nadler 创立，他曾创办 Kensho Technologies，这是一家由人工智能驱动的金融分析公司，于 2018 年被标准普尔以 7 亿美元收购。该初创公司的团队包括来自哈佛大学和麻省理工学院博士项目的 AI 科学家。

这笔新资金将用于进一步开发针对医疗领域的专用大型语言模型 (LLM)，并努力吸引专注于人工智能在医学应用方面的顶尖研究人员。

OpenEvidence 成立于 2021 年，专注于组织和扩展对医疗知识的访问，提供一个 AI 助手，帮助医生在护理点做出明智的决策。该平台已经获得了广泛的认可，在美国超过 10,000 家医疗中心，数十万名经过验证的医生依赖它。与通用 AI 模型不同，OpenEvidence 接受了专门的医疗内容的训练，包括来自《新英格兰医学杂志》的材料，这些材料来自独家合作关系。该工具在美国向经过验证的医生免费提供。

Nadler 将 OpenEvidence 描述为专门为医务人员打造的 AI 助手。该公司声称，四分之一的美国医生已经在使用该工具。

在出售 Kensho 后，Nadler 最初在 2021 年自筹资金为 OpenEvidence 提供资金，然后在 2023 年筹集了一轮小规模的亲朋好友融资。这轮最新融资标志着该初创公司首次获得机构支持，使其总融资额超过 1 亿美元。

“随着我们平台两周年纪念日的临近，OpenEvidence 每天都被数十万名医生使用，但我们才刚刚开始，”Nadler 说。“这轮来自红杉资本的 A 轮融资将使我们能够继续构建最值得信赖的医务人员 AI 平台。”

该公司计划利用部分资金扩展内容合作伙伴关系。OpenEvidence 还宣布与《新英格兰医学杂志》合作，让临床医生可以通过该平台直接访问其材料。

人工智能在医疗保健中的作用日益重要

虽然 OpenEvidence 的界面可能与 ChatGPT 类似，但 Nadler 强调了它的独特性。“信任在医学中至关重要。它从一开始就专为医生打造，并接受了《新英格兰医学杂志》的训练，这在准确性方面有着天壤之别，”他告诉 CNBC。

该公司获得了同行评审的医学期刊的许可，并确保其模型在训练期间从未连接到公共互联网。这种受控数据方法有助于最大程度地减少“幻觉”，这是 AI 模型中已知的问题，其中响应可能不准确或误导性。

OpenEvidence 采用的是免费增值模式，免费提供其聊天机器人，同时通过广告产生收入。该产品主要通过口碑传播而广受欢迎。“医生工作环境很紧密，尤其是在医院，”Nadler 解释说。“当一位医生拿出手机查询信息时，其他人会注意到并询问。”

这种有机增长是红杉资本投资决策的关键因素。红杉资本合伙人 Pat Grady 领导了这轮融资，他认为 OpenEvidence 的采用模式与消费互联网产品类似。“很少有医疗保健工具能够像消费应用程序那样传播，但这是一个例外，”他告诉 CNBC。

OpenEvidence 的融资是在人工智能初创公司投资热潮中进行的。根据 CB Insights 的数据，去年，人工智能占风险投资资金的四分之一。医疗保健被认为是一个特别有前景的领域，人工智能处理海量数据的能力在药物发现和医学影像等领域展现出潜力。

尽管人们对此充满热情，但人工智能在医疗保健领域也面临着挑战。从监管障碍到人工智能对社会影响的更广泛的伦理辩论，包括工作岗位流失和长期风险，人们的担忧不一而足。

Nadler 认为，人工智能在医学中的作用将是压倒性地积极的。他指出，医生倦怠以及到本世纪末将出现 10 万名医生短缺的预测，证明了人工智能驱动的工具可以提供帮助。“人们在问人工智能是否对人类有益。我认为答案很明确：它将是有益的。”