红帽为英国国防部打造统一AI与边缘部署平台

英国国防部（MOD）已选定红帽为其整个体系架构统一的AI和混合云骨干网络。今日宣布的这项协议旨在打破数据孤岛，加速AI模型从数据中心到战术边缘的部署。

对首席信息官而言，这是从分散、项目特定的AI试点转向更平台化工程方法的一部分。通过标准化红帽的基础设施，国防部希望将AI能力与底层硬件解耦，实现算法一次开发、随处部署——无论是在本地、云端还是断网现场设备上。

红帽为国防部工业化AI生命周期

协议聚焦于国防数字铸造厂，这是国防部的中央软件交付枢纽。该铸造厂现在将为所有军种提供一致的MLOps环境，包括皇家海军、英国陆军和皇家空军。

这一倡议的核心是红帽AI套件，其中包括红帽OpenShift AI。该平台解决了企业AI中一个常见的瓶颈：数据科学团队与运营基础设施之间的“推理鸿沟”。

新协议将使国防部开发人员能在单一平台上协作，根据特定任务需求选择最合适的AI模型和硬件加速器，而不会被锁定在单一供应商的生态系统中。

红帽表示，这种标准化对于“实现规模化AI”至关重要。通过统一分散的努力，国防部旨在减少大型政府IT项目中常见的重复工作。该平台支持优化推理，确保AI模型能在军事环境中常见的受限硬件上高效运行。

英国国防部首席技术官Mivy James表示：“在AI时代，轻松访问红帽平台对英国国防部变得尤为重要，快速采用、复制最佳实践和规模化能力对战略优势至关重要。”

连接传统与自主系统

国防现代化的一个主要障碍是遗留虚拟化工作负载与现代容器化AI应用的共存。协议包括红帽OpenShift Virtualization，为现有系统提供“清晰的迁移路径”。这使得国防部能在同一控制平面上管理传统虚拟机和新神经网络，以降低运营复杂性和成本。

国防部协议还整合了红帽Ansible Automation Platform，以推动企业级AI自动化。在AI背景下，自动化是治理的执行机制。它确保在模型重新训练和重新部署时，底层配置管理、安全编排和服务供应仍符合严格的国防标准。

安全与生态系统对齐

在国防领域部署AI自然需要“一致的安全足迹”，能够抵御复杂的网络威胁。

红帽平台支持DevSecOps实践，将安全门直接集成到软件供应链中。这在整合来自批准第三方提供商的代码时尤其相关，这些提供商现在可以将其交付物与国防部的标准化红帽环境对齐。

红帽英国和爱尔兰区域经理Joanna Hodgson评论道：“红帽提供灵活性和可扩展性，以在选择的硬件上部署任何应用程序或任何AI模型——无论是在本地、任何云端还是边缘——帮助英国国防部利用包括AI在内的最新技术。”

这一部署表明，AI成熟度正从模型本身转向支持它的基础设施。在国防等高风险环境中，成功更少依赖于单个算法性能，而更多依赖于可靠地大规模交付、更新和治理这些模型的能力。