诺基亚与AWS试点AI自动化5G网络切片

电信网络可能很快就能实时自我调整，运营商正在测试允许AI智能体管理流量和服务质量的系统。AI或许即将做出运营决策。

本周，诺基亚和AWS展示了一套新的网络切片系统，利用AI智能体监控网络状况并自动调整资源。根据诺基亚的联合公告，这套系统正在阿联酋电信运营商du以及欧洲和非洲的Orange进行测试。

自适应AI驱动网络

网络切片让运营商能在同一物理基础设施上创建多个虚拟网络，每个网络针对不同用途进行优化。例如，可以配置一个切片用于紧急服务或高带宽消费流量。虽然切片是5G标准的一部分，但通常需要手动规划和固定配置，这限制了网络响应需求变化的速度。

新系统旨在通过引入AI智能体来弥补这一差距，这些智能体跟踪延迟和拥塞等网络性能指标，并考虑活动日程或天气条件等数据。根据诺基亚对试点的描述，智能体可以调整网络设置，以保持服务运行在约定的性能水平。

AWS表示，该解决方案将诺基亚的切片和自动化工具与通过Amazon Bedrock（其托管AI服务平台）提供的AI模型相结合。两家公司称这种方法为“智能体AI”。

自主连接

对此类系统的兴趣反映了一个长期挑战：5G网络提供了更高的速度和更低的延迟，但运营商难以将这些技术优势转化为新的收入来源。研究公司GSMA Intelligence指出，许多运营商将网络切片视为潜在的企业收入来源，但由于运营复杂性和需求不确定，采用速度缓慢。

如果网络能快速适应突发需求，如拥挤的体育场或应急响应人员进入灾区，运营商或许能提供临时连接或保证服务水平，而无需手动设置。

Orange此前曾表示，企业客户期望连接更像云计算，资源可以按需扩展。允许自动控制网络资源的系统可能有助于电信服务更接近这种模式。

云平台与电信网络运营

这些测试也突显了云提供商如何参与电信运营。过去几年，一些运营商已将部分核心网络迁移到公共云平台或构建基于云的控制系统。Dell'Oro Group的行业分析师报告称，随着运营商现代化网络并采用软件驱动的基础设施，电信云支出正在上升。

在云平台之上添加AI驱动的控制回路是下一步，AI系统监控状况并快速应用调整。

该技术仍处于测试阶段。诺基亚的公告将Orange的工作描述为演示和试点部署。关于此类系统如何部署、运营商如何监督自动化决策以及监管机构如何看待关键通信基础设施的AI控制，问题仍然存在。

电信网络承载重要流量，因此可靠性和问责制仍是核心关切。运营商通常逐步引入自动化，在真实条件下验证系统行为的同时保持人工监督。

实验表明，AI正开始作为运营控制器运作，根据实时事件调整物理和虚拟资源。

依赖私有5G网络用于工厂或大型场所的企业可能获得自动调整的连接。这可能影响企业如何设计依赖稳定、可预测网络性能的应用程序。