蚂蚁灵波发布通用大脑2.0：具身智能落地药房工厂

机器人没有跳舞，也没有翻跟头，却在外滩大会的展区吸引了大量关注。现场展示的并非花哨的体态特技，而是机器人从货架上精准取下一盒药递给用户、在物流流水线上不间断分拣，以及在工业产线完成上下料。

过去几年，机器人行业最吸睛的往往是跑跳与后空翻等单点动作。但当机器人真正进入药房、仓库与工厂，核心问题发生了本质转变：机器不仅需要执行指定动作，更要看懂动态环境、理解复合任务、预测作业变化，并在毫无额外改造的物理环境中持续稳定工作。

现场最受关注的落地案例，是一间原样复刻的“智慧药房”。机器人接单后迅速移动到货架前，手臂精准探出夹取目标药品，随后送达取药窗口。该方案由蚂蚁灵波与上海国大药房联合打造，目前已在国大药房零售门店实际投入运营。

真实药房的环境极为苛刻：药盒尺寸相近、摆放密集，货架通道最窄处仅约80厘米，且充斥着反光、透明包装与无序堆叠等视觉干扰。在无需对门店做任何硬件改造的前提下，搭载灵波大脑的机器人能够自主处理订单、识别药盒、完成拣选交付，并在夜间辅助药剂师值班。

长期以来，机器人产业始终面临“专用专机”的碎片化瓶颈——每新增一项作业任务，就必须重写控制算法；一旦替换机械臂硬件构型，原有积累几乎全部归零。蚂蚁灵波给出的破局路径是“具身原生通用大脑”。

展会现场的物流和工业场景分别接入了乐聚、钛虎等不同品牌的硬件本体，底座统一由自研模型 LingBot-VLA 2.0 驱动。目前，LingBot-VLA 2.0 在预训练阶段已适配 17 个主流机器人品牌与 20 种机械构型，全面覆盖单臂、双臂、双足及轮式机器人。

从外滩大会的落地展示可以看出，具身智能行业正在经历两大关键跃迁：

一是技术层面，机器人大脑开始建立通用的跨本体泛化能力，不再绑定单一硬件；二是商业层面，机器人服务真实物理场景摆脱了实验室演示阶段，正逐步形成规模化落地能力。

大会期间，蚂蚁灵波还将围绕算法基座与场景落地等核心议题展开产业探讨，并联合魔搭社区、阿里云天池揭幕具身大模型挑战赛，将场景需求与算法能力向开发者开放，加速具身智能生态落地。