在2025年诺贝尔经济学奖揭晓后，加拿大经济学家彼得·霍伊特（Peter Howitt）于周一发出呼吁，敦促对人工智能（AI）技术进行有效监管。他警告称，这项颠覆性技术拥有“摧毁其他工作岗位或取代高技能劳动的惊人潜力”，其深远影响不容忽视。
在诺贝尔奖公布后的新闻发布会上，霍伊特教授强调，尽管人工智能蕴藏着“惊人的可能性”，但它也带来了一个需要政府干预才能解决的根本性冲突。这位79岁的布朗大学荣休教授向记者表示，在缺乏有效监管的市场中，单纯依靠“私人激励机制将无法以最符合社会利益的方式来解决这一冲突”，因此，政府的积极介入至关重要。
加州AI监管里程碑与霍伊特言论巧合
霍伊特教授的言论发表之时，恰逢加利福尼亚州州长加文·纽森（Gavin Newsom）签署了美国首部规范人工智能聊天机器人的法律。尽管白宫曾施压要求对这项技术保持不干预态度，加州仍坚决推进了这项立法。该法案，即SB 243，明确要求AI聊天机器人必须披露其人工智能驱动的性质，并强制执行保护儿童的安全协议，标志着对AI技术监管迈出了关键一步。
瑞典皇家科学院表彰霍伊特教授，以及法国经济学家菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和美籍以色列经济学家乔尔·莫基尔（Joel Mokyr），以肯定他们在“创造性破坏”理论方面的开创性贡献。这一经济学理论阐释了新技术如何取代旧技术，从而推动经济增长，但同时也不可避免地淘汰现有就业岗位，是理解当前AI浪潮的关键框架。
诺奖得主对AI影响的不同观点
尽管霍伊特教授对人工智能“摧毁就业”的潜在风险表达了担忧，但同为诺奖得主的乔尔·莫基尔教授则提出了更为乐观的看法。在同一场发布会上，莫基尔指出：“机器并非取代人类，而是促使我们转向更有趣、更具挑战性的工作。” 他认为，技术变革的本质是创造新的任务和机会，而非简单地消除现有职位，这为AI的未来描绘了不同图景。
霍伊特将当前的人工智能时代比作过去的技术革命，例如20世纪90年代的电信业繁荣，以及电力和蒸汽动力的出现。他将其描述为“人类历史上的一个重要时刻”，但同时也坦承对于具体的解决方案尚存不确定性。他表示，对于“这一次我们该如何应对？目前尚无具体的答案”，这反映了面对前所未有的技术浪潮时，普遍存在的探索与迷茫。
目前AI对就业影响的有限证据
尽管社会上普遍存在对AI导致大规模失业的担忧，但最新数据显示，人工智能尚未引发大规模的劳动力市场动荡。耶鲁大学预算实验室（Yale’s Budget Lab）于9月发布的一项研究发现，自2022年ChatGPT推出以来，劳动力市场总体保持稳定，而非出现颠覆性变化。研究表明，无论是高、中、低AI曝露度的工作岗位，其就业模式均未出现显著转变，这与一些悲观预测形成了对比。
然而，并非所有专家都持谨慎乐观态度。一些人预测，未来将出现更为剧烈的变革。例如，人工智能公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近期警告称，未来五年内，人工智能可能会取代50%的初级白领工作岗位，这预示着潜在的巨大结构性冲击。
霍伊特教授获得诺贝尔奖的研究工作，为理解此类技术转型提供了一个重要的分析框架。它揭示了创新周期如何在同一时间既能破坏旧有的经济机会，又能创造出全新的发展空间。然而，这一过程的顺利实现，以及社会整体利益的有效保护，都离不开健全的监管机制的引导与保障。
