阿里达摩院AI智能体发现四种新型超导体

技术2026年7月5日· 2 分钟阅读1 阅读

阿里达摩院宣布推出首个用于超导材料发现的AI智能体Elements Claw，在28个GPU小时内筛选240万晶体结构，发现四种新型超导体。另有一国际联盟利用机器学习发现两种笼目超导体，标志着材料科学研究进入AI驱动的新阶段。

两个独立的研究团队展示了AI加速超导材料发现的巨大潜力。阿里达摩院推出自主AI智能体Elements Claw，成功发现四种新型超导体；与此同时，一个国际联盟通过机器学习方法找到了两种笼目超导体。

阿里达摩院Elements Claw发现四种新型超导体

7月3日，达摩院宣布联合中国人民大学和中国科学院大学，推出Elements Claw——据称是首个用于超导材料发现的AI智能体。该系统仅用28个GPU小时，便筛选了240万种晶体结构，预测出68,000种候选超导材料。其中四种全新化合物经实验室合成并确认具有超导性。

已验证的材料包括：Hf21Re25（从现有数据库中检索）、Zr4VRe7（晶体结构此前记录有误）、HfZrRe4（由AI从头生成）、Zr3ScRe8（通过类比推理从结构相似材料推导）。其中最高临界温度达6.5K。

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Elements Claw采用“专长-通用集成”架构，基于一个10亿参数的原子基础模型，该模型在1.25亿个分子和晶体结构上预训练。系统预测超导性的AUC达到0.996，估计临界温度的平均误差低于1K。达摩院科学智能负责人Rong Yu表示，这是“第一批由AI智能体发现并随后经实验验证的超导材料”。完整数据库已向学术界开源。

SuperC联盟发现笼目超导体

与此同时，由阿尔托大学Päivi Törmä教授领导的SuperC联盟在《Physical Review Research》发表论文，描述了一种机器学习引导的方法，识别出两种新型笼目超导体：YRu3B2和LuRu3B2。这些材料的超导性源于电子在笼目晶格（以日本传统竹篮编织命名的几何排列）中形成平带。

SuperC是首个致力于寻找新型超导体的全球合作组织，其雄心勃勃的目标是到2033年实现室温超导。该联盟的方法是利用机器学习缩小有前景的元素组合范围，再通过量子物理计算进行验证。