Nvidia 宣布支持原生 GPU 内核 Rust 编程，直接编译到 PTX

2026 年 9 月，Nvidia 宣布推出 CUDA Rust，允许开发者用 Rust 直接编写 GPU 内核，编译到 PTX，而不再依赖将 Rust 包装成对其他语言内核的调用层。

为什么 Nvidia 向 Rust 倾斜

Nvidia 表示，AI 系统层——包括推理引擎、服务基础设施、驱动和 Agent 运行时——越来越多地用 Rust 编写，因为 Rust 能在不牺牲性能的前提下，在编译阶段消除整类 bug。

Nvidia 的多个项目已经走上这条路：

• Nova Linux 驱动用 Rust 编写
• Nvidia Dynamo 建立在 Rust 核心之上
• NVTX 提供 Rust 绑定

唯一的例外是 GPU 内核本身——此前可以用 Rust 发起内核调用，但内核代码必须用另一种语言写。CUDA Rust 填上了这个缺口。

两种编程模型

CUDA Rust 同时支持 CUDA 既有的两种编程模型：

• SIMT 模式：与 CUDA C++ 和 numba-cuda 相同的编程方式，描述单线程的行为，然后启动数千个并行线程
• Tile 模式：更新的编程模型，面向更高层次的任务抽象，也是 CUDA 自身的演进方向

对 AI 开发栈的意义

Rust 在 AI 基础设施层的渗透正在加速：从推理框架（如 vLLM 的 Rust 组件）到 Agent 调度层，许多性能敏感的底层代码在向 Rust 迁移。CUDA Rust 让这一迁移路径延伸到最底层的 GPU 内核，减少了"Rust 层 + 外语内核"的复杂调用边界。

接下来看什么

Nvidia 表示将在 2027 年及以后持续完善 CUDA Rust。目前 CUDA C++ 和 CUDA Python 仍是成熟的生产工具链，CUDA Rust 还在成长期，不建议立即替换生产级内核代码。