Docker 官方推出声明式 AI Agent 框架，支持多模型与 OCI 分发

Docker官方发布了docker-agent，一个面向开发者的AI Agent构建和运行工具，以声明式YAML配置为核心，无需编写代码即可创建和部署AI智能体。

声明式配置，不写代码就能跑起来

docker-agent作为Docker CLI插件运行，通过docker agent命令调用。开发者在YAML文件中定义Agent的模型、指令和工具集：

agents:
  root:
    model: openai/gpt-5-mini
    description: A helpful AI assistant
    instruction: |
      You are a knowledgeable assistant that helps users with various tasks.
    toolsets:
      - type: mcp
        ref: docker:duckduckgo

配置文件可版本化、可共享，也可直接从OCI镜像仓库拉取并运行：

docker agent run myorg/agent:tag

模型提供商无关

docker-agent支持主流AI模型提供商，包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock、Mistral、xAI，以及Docker自有的本地模型运行器（Docker Model Runner）。开发者通过环境变量设置API密钥后即可切换，本地模型方案同样支持。

内置工具生态与多智能体编排

工具支持基于MCP（Model Context Protocol）协议，可接入本地MCP服务器、远程MCP服务器，或以Docker容器形式运行的MCP服务。框架内置了think（思考）、todo（任务清单）、memory（记忆）等工具。RAG检索支持BM25、向量嵌入、混合搜索和重排序。

多智能体模式允许创建专责Agent团队，由主Agent自动将子任务分发给对应的专责Agent处理，适合需要分工协作的复杂任务场景。

安装与现状

Docker Desktop 4.63及以上版本已预装docker-agent，直接运行docker agent即可使用。非Desktop用户可通过Homebrew安装（brew install docker-agent）或下载GitHub发布的二进制文件。

项目本身也在用docker-agent构建docker-agent——官方仓库中有golang_developer.yaml可作为Golang开发Agent的参考示例。telemetry（匿名使用数据收集）默认开启，按文档说明可关闭。