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AI 前沿/09.10 · 00:00/3 MIN/编译自 量子位的朋友们/0 阅读

高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7

高德正式发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7,支持从星球到街景的全尺寸AI生成。模型基于3D高斯泼溅技术,单卡10分钟即可生成公里级三维场景,为空间智能提供真实世界入口。

阿里巴巴旗下高德正式发布全球首个3D原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7。依托3D原生架构与高德长期积累的时空数据,该模型支持从宏观星球到微观街景的一体化全尺寸 AI 生成,将空间信息整合为可连续进入、自由漫游与实时交互的三维数字孪生世界,覆盖全球超过196个国家和地区。

高德CEO郭宁指出,语言大模型擅长理解文本,而空间智能的核心是理解物理世界。世界不仅包含二维网络拓扑,还涵盖三维空间结构、动态人流车流以及时间维度的演变。ABot-Earth 0.7 的定位,正是让传统的“可浏览数字地球”转变为 AI 理解与推演真实世界的关键入口。

高德ABot-Earth 0.7世界模型

3D原生重建,重构城市探索体验

传统数字地球主要基于卫星图、航拍与激光点云拼贴重建,视角往往受限于实际拍摄路线。ABot-Earth 0.7 则采用3D原生路线,直接利用涵盖时空信息的数据集训练模型,建立对三维空间的底层认知,端到端一次性输出 3DGS(3D Gaussian Splatting,三维高斯泼溅)格式的城市场景。

模型架构与生成示意

在生成效率上,只需输入一张卫星图或一段文本提示词,该模型在单张消费级 GPU 上仅需10分钟即可构建公里级3D城市场景,综合效率较传统方法提升近1000倍。此外,模型具备强大的空间自补全能力,支持视角无缝平滑推进与实时互动反馈。

不同于局限于小物体或游戏切片的3D模型,ABot-Earth 0.7 能在单套架构内实现宏观与微观跨尺度生成。在城市级视角下,能保持路网、街区与建筑群的宏观拓扑结构;镜头推进至地标建筑时,则能精确还原几何轮廓、材质反光与立面纹理,保持照片级视觉一致性。

街景与细节生成效果

目前,ABot-Earth 0.7体验官网已上线,相应算法能力已同步集成至高德“飞行街景2.0”,用户可通过虚拟摇杆自由漫游大型景区与复杂建筑内部。

从空间表征到时空推演

高德将空间智能的技术体系划分为三个层级:

  1. 三维空间表达:从地球、城市、道路延伸至室内细节,构建真实在场感;
  2. 动态时空感知:捕捉车流、人流、潮汐变化及光照交替,感知现实世界脉动;
  3. 时空推演决策:基于上下文环境进行前瞻模拟,为全局路径规划与智能决策提供支撑。

空间智能三层能力框架

作为日调用北斗定位峰值近万亿次的基础设施,高德沉淀了海量连续时空样本,为模型的动态感知和推演提供了数据支撑。

目前,高德空间智能正逐步落地手机、智能车机、具身机器人、智能眼镜等物理终端。其中,梅赛德斯-奔驰已成为高德“扫街榜”首个汽车合作伙伴。高德表示,未来空间智能技术将面向全行业开发者与生态伙伴开放,加速具身智能与物理世界 AI 应用的落地孵化。

标签:世界模型数字孪生

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