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产品/09.10 · 00:00/3 MIN/编译自 量子位的朋友们/2 阅读

京东发布物理AI战略:建十万卡算力集群与世界模型

京东在2026全球科技探索者大会上公布物理AI战略,宣布规划建设国产十万卡算力集群、发布可交互世界模型JoyAI-Echo WM,并启动机器人全链路加速计划,推动AI能力全面融入供应链与实体场景。

在以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的 JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会上,京东全面展示了构建“全球最大物理世界运营中心”的战略布局,并公布了从算力底座、数据基建、基础模型到机器人落地的一系列核心进展。

京东大会现场

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示,京东的 AI 并非诞生于论文,而是在生产线、仓库和配送站等供应链一线打磨成型。京东正在推动以“云、数、模、端、场、链”为核心的超级 AI 供应链,通过数据训练模型、模型驱动终端、任务反馈进化的闭环,加速 AI 技术与实体场景的融合。

京东AI供应链

算力、数据与模型基建全面升级

针对物理 AI 对实时响应与高可靠性的需求,京东公布了三大 AI 基建布局:

  • 算力底座:京东云联合摩尔线程等伙伴已建成国产万卡集群,目前正规划建设十万卡集群,旨在构建自主可控的超大规模算力基础设施。
  • 数据积累:启动 1000 万小时真实场景数据采集行动,建立覆盖全流程的具身数据体系。目前首批开源数据集 EgoLive 已向全球多所高校和科研机构开放申请。
  • 基础模型:发布实时可交互世界模型 JoyAI-Echo WM。在交互式世界模型评测基准 WBench Navigation 中,该模型以 81.6 分位列第一。此外,京东物流“超脑”3.0 将包裹最优路径规划从分钟级压缩至秒级,具身模型在物流场景的执行成功率达到 96.7%;京东工业 JoyIndustrial 2.0 则支持通过自然语言指令完成机械设计与 3D 打印试制。

JoyAI模型矩阵

启动物理 AI 加速计划,深耕机器人产业链

在机器人产业方向,京东启动了全链路扶持计划,目标在多个关键维度建立规模化优势:

  1. 数据采集:两年内采集超 1000 万小时人类操作视频数据,缓解具身智能领域的数据稀缺问题。
  2. 产业基地:未来 5 年在全国布局 80 余个 RoboBase 机器人产业基地,涵盖研发、制造、测试与交付。
  3. 零部件供应链:发起机器人零部件产业发展联盟,计划 3 年内服务 100 家本体厂商与 100 家零部件供应链企业。
  4. 渠道与终端:京东零售计划在 2028 年前投入百亿资源,推动机器人进入更多消费与商用场景。
  5. 场景规模应用:京东物流计划在 5 年内采购部署 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人机,其仓储与配送环节的“狼族”机器人军团阵容也迎来进一步扩充。
  6. 售后网络:依托现有维修中心,未来 5 年将售后能力覆盖全球 100 多个国家,预计创造超 10 万个机器人维护工程师岗位。

京东机器人军团

C端应用:AI购物助手与健康智能体落地

在面向大众消费者的场景中,新版京东 APP 正式上线了 AI 购物助手“东东”,不仅能精准理解用户意图,还能跨品类调度商品与服务方案。

AI购物助手东东

医疗健康方面,京东健康推出“京医千询 3.0”,上线全智能名医智能体,可模拟专家问诊逻辑解析病史并结合可穿戴设备提供连续健康管理。家庭场景下,京东附身智能 JoyInside 已与 200 余家品牌达成合作,推动智能家电和消费级机器人由单品控制转向主动服务。

标签:具身智能世界模型机器人

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