清华特奖得主吴海旭创业物理世界模型，估值达数亿美元

世界模型领域再次迎来顶尖学术力量的加入。

2022年清华大学特等奖学金得主、Autoformer与GeoPT的第一作者吴海旭已创办人工智能公司「物原科技」，正式入局世界模型赛道。公司已迅速完成多轮融资，估值达到数亿美元，投资方包括蚂蚁集团、美团、达晨财智、星连资本等一线投资机构。

延续GeoPT路线，从物理建模切入世界模型

今年2月，吴海旭作为第一作者发表的论文《GeoPT》在学术界引发广泛关注。该工作提出了一种全新的动力学提升预训练范式，利用合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态三维几何提升至动态时空，使大模型能在无标签数据上通过学习粒子的轨迹演化直接习得物理直觉。

该论文的合作者阵容十分亮眼，包括清华大学软件学院副教授龙明盛（吴海旭的博士生导师）、MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）教授何恺明，以及计算设计与制造领域知名学者Wojciech Matusik（吴海旭的博士后导师）。

物原科技正是选择从「具备物理建模能力的世界模型」切入。据知情人士透露，其商业化模型在技术体系上很大程度延续了GeoPT的探索方向，尝试赋予大模型理解和预测复杂真实物理规律的能力。

从清华特奖到引用近3万的青年学者

吴海旭的学术背景极为亮眼。他于2016年进入清华大学软件学院软件工程专业攻读本科，次年起修读清华数学科学系纯数学与应用数学第二学位。2019年暑期，他曾赴哈佛大学Visual Computing Group开展访问研究。

本科毕业后，吴海旭进入清华大学软件学院龙明盛课题组攻读博士学位，研究方向涵盖时序基础模型、时空预测与科学机器学习（AI for Science）。2022年，他斩获清华大学本科生与研究生阶段的最高荣誉——清华特等奖学金。历届特奖得主中，已走出月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰等多位AI领域领军人物。

在特奖答辩期间，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等国际顶级期刊和会议发表论文7篇，其中一作及共同一作6篇。其核心代表作Autoformer首次将序列分解与自注意力机制深度融合，被公认为长时序预测领域的标杆性工作。此后，他相继提出了TimesNet、Corrformer、Transolver以及GeoPT等一系列重要成果。

2025年起，吴海旭前往MIT CSAIL开展博士后研究，师从计算图形学与机器人制造专家Wojciech Matusik。

个人学术主页显示，吴海旭的研究聚焦深度学习与科学计算的结合，致力于为物理动力系统建立可扩展的基础模型。目前其论文在谷歌学术上的引用量已接近3万次。