苹果与 Meta 罕见破冰：两台 Mac 跑起 8000 亿参数模型

商业世界里没有永远的敌人，只有共同的 AI 焦虑。

10 月初，科技专栏作者 Jason Aten 公开指控 Meta 的 AI 智能体 Muse 在他的 Mac 上读取了私人消息。作为 Meta 主打帮用户“办实事”的 Agent 工具，这一行为触碰了红线。苹果随即强硬表态：未来当 AI 请求读取 Mac 数据时，系统将主动弹窗提示用户。

这番交锋几乎是苹果和 Meta 过去五年关系的缩影——Meta 试图获取更多数据，而苹果则筑高隐私围墙。

戏剧性的是，短短两周之后，局势迎来反转。Meta 正式发布开放权重模型 Muse Spark Open，扎克伯格在社交平台上公开致谢，强调与苹果的紧密合作让该模型能在新款 Mac Studio 上流畅运行。苹果 CEO John Ternus 随后互动回应，对在桌面端高效运行如此体量的模型表示赞叹。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 更是直言：“很高兴看到‘爸爸妈妈’又和好了。”

一向针锋相对的两大巨头，究竟因何走到了一起？

一张办公桌，放下 8000 亿参数

这次合作的技术核心，在于把超大规模模型搬到了个人桌面上。

Meta 宣称 Muse Spark Open 的总参数达到 8160 亿，采用稀疏激活机制，单次推理仅激活 420 亿参数，并支持 100 万 Token 的上下文长度。官方将其定义为“迄今美国最强的开放权重模型”。

更具突破性的是它的运行环境。

根据 Meta 的演示，两台顶配 M5 Ultra Mac Studio 即可承载整个模型的运行。每台设备的 GPU 均可直接调用最高 512GB 统一内存，两台串联后拥有约 1TB 的内存池，在苹果自研的 MLX 框架驱动下，如同微型超算般协同工作。

这种部署方式在传统硬件架构上极为罕见。这类“总参数极大、激活参数相对较小”的模型，对内存容量的需求远高于对显存带宽的极端要求。每次生成 Token 时，系统只需读取被激活的 420 亿参数，M5 Ultra 高达 1.2TB/s 的内存带宽足以应付。相比之下，采用消费级显卡部署该级别模型往往需要搭建多卡企业级服务器，体积和噪音根本无法置于桌面。

曾经被外界调侃“价格昂贵”的苹果统一内存架构，在此刻变成了运行本地前沿模型的关键护城河。

Meta 展现的场景也极具针对性：旗下编程工具 Muse Code 在纯本地环境下，先后完成了 iOS 客户端代码修改以及 DaVinci Resolve 视频自动化剪辑。写代码与剪辑视频，恰恰是 Mac 核心用户群最典型的高频场景。

不过门槛依然存在。256GB 内存版本的 M5 Ultra Mac Studio 起售价超过万美元，配齐双机系统的成本极高。这套方案显然并非面向普通大众，而是瞄准了高阶开发者、专业工作室以及对数据安全高度敏感的企业。

宿怨化解，各取所需

回顾两家公司的过往，这次牵手堪称破冰之举。

2021 年，苹果在 iOS 14.5 中推行“App 跟踪透明度”政策，要求跨应用追踪必须经用户授权，直接切断了精准广告的数据链路。Meta 随后在财报中承认，该政策导致其损失了上百亿美元的广告营收。

更早之前，双方高层在剑桥分析事件、应用商店审核策略等问题上多次爆发口水战。到了 2024 年，扎克伯格仍公开评价苹果“很久没有发明出伟大的产品”，而两家关于将模型接入 Apple Intelligence 的接触也因隐私顾虑无疾而终。

促成转变的首要因素是人事变动。掌舵苹果多年的库克退居幕后，John Ternus 接任 CEO；而曾就职于苹果机器学习部门、后加入 Meta 超级智能团队的 Daniel Gross 则在其中扮演了关键搭桥人。

更深层次的驱动力，是双方在 AI 战略上的紧密互补。

对苹果而言，自研大模型进度放缓，迫切需要顶尖模型拉动硬件升级。此前苹果接入 OpenAI 与 Google 方案均走云端路线，自身沦为流量管道。Meta 则提供了独特的叙事：让最先进的模型在用户桌面上本地运算，数据完全不出设备。这不仅契合苹果长期标榜的隐私优势，更为售价昂贵的顶级 Mac Studio 提供了绝佳的买单理由。

对 Meta 来说，开放权重模型的核心是争取开发者。Alexandr Wang 坦言，该模型的重要任务是吸引开发者在小规模场景落地尝试。全球大量工程师以 Mac 作为主力开发工具，拿下这部分人群是建立生态的关键。除了适配苹果，Meta 还将模型权重分发至各大主流云平台，兼容主流推理框架，致力于编织一张覆盖广泛的开源生态网络。

技术反击与信任赤字

这次合作也是 Meta 近期 AI 攻势的缩影。

自此前模型发布遭遇跑分争议后，Meta 迅速重组研发力量，引进关键人才并斥巨资投入算力。近期，Meta 的节奏明显加快：不仅发布了个人 AI 产品 Muse，还上线了主打跨对话记忆与长任务规划的 Muse Wonder 系列 Agent，并紧接着推出了 Muse Spark Open。

闭源旗舰、消费级 Agent、开放权重模型，三条业务线在短时间内协同推进。根据官方数据，其顶级版本在部分第三方智能指数测试中已逼近头部闭源模型。

但重回前列并不等于赢得全面信任。在相关社区讨论中，不少用户对 Meta 的隐私保护依然心存芥蒂；此前被曝抓取系统数据的风波，更迫使苹果不得不调整安全策略。

这种微妙的平衡正是当前局面的真实写照：苹果既要筑起防线避免用户隐私受损，又要借助对方的前沿模型为高端硬件赋予吸引力；Meta 则急需借助硬件入口重塑开发者心智。在 AI 竞争的牌桌上，现实利益让昔日对手达成了阶段性同盟。