2026物理AI与世界模型大会医疗健康分会场在南京举行。大会聚焦疾病演变动态推演与生命过程建模,集中发布医疗世界模型一体机、五项慢病世界模型及高质量数据集建设计划,推动医疗AI从静态识别迈向动态推演。
2026年10月19日下午,2026物理AI与世界模型大会医疗健康分会场在南京国际博览中心举行。本次分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题,汇聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表,共同探讨疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等核心议题。
与传统人工智能侧重单点识别和静态预测不同,医疗世界模型更关注患者生理状态随时间的变化规律,并能够模拟推演不同干预方案可能带来的预后结果。

大会由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办,中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任医疗健康分会场主席。这也是国内首个聚焦物理AI与世界模型领域的高规格综合性行业大会,涵盖世界模型理论、医疗健康、工业应用、数据开发、自动驾驶和具身智能等方向。

在主旨演讲环节,八场报告围绕“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开:

在成果发布环节,大会集中亮相了涵盖数据、硬件底座、垂直专病与系统方案的多项创新成果:

与会专家强调,医疗世界模型的价值在于从静态风险评估走向全病程推演。世界模型不仅要提高推演精准度,更要确保逻辑因果透明、能够接受真实医疗数据检验,并始终作为辅助推演工具,不能替代临床医生的最终诊疗决策。

依托长三角丰富的医疗机构资源与软件信息产业基础,相关研发团队将继续围绕临床真实需求,推进跨学科验证与应用评估,推动医疗世界模型向安全可控、持续迭代的临床实践深入落地。

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