2026奇点智能技术大会日程公布，聚焦自进化与Physical AI

过去一年中，Agentic Scaling、RSI（递归自我改进）、AI4AI、自进化（Self-Evolving）以及 Physical AI 等新概念迅速演进。AI 正在从追求“更强的单一模型”，转向构建“更自主的智能系统”，并加速从数字环境迈入真实物理世界。

在此背景下，2026 奇点智能技术大会定于 11 月 20 日至 21 日在北京万达文华酒店举行。大会汇集来自 OpenAI、腾讯、阿里、小米、蚂蚁、月之暗面、昆仑万维、百度、京东、滴滴等企业与科研机构的技术专家，围绕基础能力演进、AI 智能体落地、AI 原生软件研发、世界模型、Physical AI、AI Infra 及企业级应用等核心命题，分享工程实践与产业经验。同期同址还将举办 C++ 及系统软件技术大会，从高性能计算与系统底层软件视角补充技术支撑。

六大方向齐发：从 RSI、具身智能到系统基础设施

大会首日上午将并行开启六大分会场。

大模型会场重点聚焦 RSI、自进化迭代、强化学习、长上下文推理与 AI4AI，来自新浪微博、南京大学、小米与 Frontis.AI 等机构的专家将围绕模型能力与自进化系统展开解析。

具身与世界模型会场汇聚了北京邮电大学、诺亦腾、视启未来、AIRS、中国人民大学、蚂蚁集团、京东探索研究院以及腾讯混元团队，研讨重点包括本体-数据-模型飞轮、世界编译器、3D 世界模型与多机协同等。

AI Infra 与系统软件方向覆盖了 KTransformers、AgentENV、SGLang、Agent Harness、MoonBit 以及 C++ 标准和端侧 AI 等关键技术。面壁智能、月之暗面以及腾讯相关研发负责人将继续探讨“AI 制造 AI”、模型数据飞轮与自进化 Harness。同时，上海 AI Lab、Google Cloud 等团队将关注长程 Agent、Agentic 流水线及安全机制；系统架构层面还将深入探讨 AWS Mooncake 搭配 SGLang、蚂蚁百灵推理优化与阿里云 AgenticOps 等生产环境部署案例。

在 AI 原生软件研发会场，腾讯 CodeBuddy、百度 Comate、Qoder 与小红书等团队，将展示从个人 Harness、团队 Loop 到企业级协作如何将 AI 编程推向真实工业场景。

前沿探索与落地：深耕物理 AI 与全栈生态

大会第二天上午将聚焦主会场前沿分享。OpenAI 资深研究科学家、Transformer 联合发明人 Łukasz Kaiser 将从前沿模型视角探讨下一阶段演进路径；奇点智能研究院与 CSDN 高级副总裁李建忠将剖析 AI 智能体生态对研发模式与产业协作的深层重构。

京东集团副总裁段楠将发表《从数字 AI 到物理 AI》主题演讲，探讨基础模型走向物理环境的关键技术挑战；昆仑万维集团首席科学家成宇将介绍 Mureka 音乐模型、Matrix-Game 4.0 世界模型与 Riemann-1.0 机器人模型，展示生成式技术从内容生成、世界建模到具身实体的延伸路径。

随后的分论坛进一步切入组织落地与深水区工程实践。金融、电商及出行领域的行业专家将探讨 Agent 如何从单点验证迈向组织级规模化生产；AI Infra 议题则深入解析 MCP、Managed Agents、黑灯软件工厂、KV Cache 缓存机制及训推一体等底层实现。