非营利机构 METR 发布的独立评估报告显示,Anthropic 旗下 AI 模型的进化速度已达一年前的两倍。加速主要源于其内部对 AI 研发工具的深度依赖,该结论也引发了对自主迭代风险的讨论。
非营利评估机构 METR 周四发布的一项独立审查报告显示,Anthropic 旗下 AI 模型的进化速度约为一年前的两倍。几周前,Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代(Dario Amodei)曾公开发文呼吁全行业放缓研发节奏。

METR 研究人员于 8 月 12 日至 10 月 29 日期间在 Anthropic 开展了深度评估。报告指出,截至 10 月,该公司在明确任务上的模型能力提升速度,已达到此前基线时期的约 1.9 倍(95% 置信区间在 1.5 至 2.8 倍之间)。换言之,Anthropic 在过去一年内取得了相当于以往约两年的技术进展。
METR 明确表示,这一提速并非由训练算力的更快增长所致,其大部分动力可能来自 Anthropic 在自身科研中高频使用 AI 工具。路透社报道称,METR 估计 AI 辅助对提速的贡献率可能高达 80%,不过该数据仍存在不确定性。评估人员同时指出,目前没有发现足以在未来一年内明显延缓其技术演进的瓶颈。
该评估报告也附带了限制条件:真实提速倍率可能在 1.3 倍到 3 倍之间波动,且目前的加速结论可能主要适用于能够被自动化判分的测试任务。
在另一份审查中,METR 认为 Anthropic 自身在 8 月份发布的风险报告低估了研发加速的实际水平。METR 指出,Anthropic 内部设定的“2 倍加速阈值”在 7 月中旬可能已被突破。尽管 METR 认同相关模型当前直接造成灾难性风险的可能性依然较低,但无法排除未来半年内技术迭代进一步显著提速的可能。
阿莫代曾在 9 月的一篇文章中呼吁行业放缓 AI 模型的研发步伐,警告递归式自我改进可能超出人类理解与控制系统的能力。他当时在文中将 METR 列为合适的中立评估机构。
METR 表示,目前 AI 尚未能在模型训练中做出高度自主且关键的研发贡献,但 Anthropic 研究人员反映出的早期迹象表明,这一现状可能会很快发生转变。
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