随着AI短剧和带货视频爆发,角色严重撞脸与侵权合规问题催生了真人肖像授权黑产与新兴平台。用户仅凭300元即可出让肖像,但面部特征一旦进入模型训练集,便面临难以彻底遗忘与维权艰难的数字风险。
“把脸借给AI”正在演变成一门迅速膨胀的产业链。
只要签署授权协议并对着手机录制几段素材,普通人就能拿到几百元酬劳,而自己的数字肖像随后便会出现在各类AI短剧或带货视频中。在海外,授权平台Twinnin已有数千名用户挂牌个人数字肖像;在国内,新爪、ActID等肖像撮合平台接连上线,兼职群里的“收脸”招募也屡见不鲜。
这门看似荒唐的生意背后,是生成式AI产业对合规真人面孔的饥渴。
中国网络视听协会数据显示,2026年全行业单日上线的AI短剧数量已达上千部规模。然而,角色辨识度低、共用一张“网红AI脸”成为观众最大的吐槽点。各大内容平台随即出台规范,要求剧集主要角色具备清晰的形象区分度,规避高频重复的面部特征。

对于创作者而言,完全依靠算法从零捏脸并维持人物在不同镜头下的连贯性,需要为单一角色准备几十张不同视角的图进行建模和反复微调,单次成本往往高达数百至上千元。相比之下,直接采购真人授权的肖像,再利用大模型进行微调,成本大幅降低,且规避了肖像权侵权风险。
电商领域对真人面孔的需求同样迫切。带有真人面孔的视频在转化率上显著优于纯图文或低质动画,但雇佣头部达人的成本动辄数万元,普通素人出镜每秒成本也在百元左右。采用真人授权数据后,利用AI工具生成一条带货短视频仅需几分钟,综合成本甚至不到10元。
售卖面孔的主体主要由两类群体构成:底层腰尾部演员与兼职素人。
随着传统短剧拍摄受到AI冲击,大量非头部演员面临无戏可拍的处境。部分转型为“数字人经纪人”的前选角导演开始招募演员,以每年千元左右的授权费结合使用分成,将其形象纳入AI艺人库。演员们既视其为规避无序“被盗脸”的自保手段,也寄希望于数字分身在更多项目中亮相,换取潜在的知名度。

而更广泛的面孔来源则是普通兼职者。在许多原本从事刷单或买家秀寄拍的群聊中,“数字人招募”成为新业务。只需提供高画质手机拍摄的多角度人脸视频和一段指定语音,完成实名认证,即可快速到手数百元。
为推动肖像交易正规化,一批第三方平台开始走向台前。海外平台Twinnin允许演员按年付费上架数字肖像,供制作机构按月订阅;主打数据确权基础设施的SignSplit则尝试建立记录每一次调用的分账网络。国内的“新爪”“ActID”等平台亦采取撮合模式,用户完成实名与线下采集后按项目分成。

然而,商业模式的合规包装并未解决底层的技术失控风险。
首先是模型层面的“遗忘”困境。 在机器学习中,“机器遗忘”至今缺乏成熟的工程化解决方案。即便合同到期或平台删除原始素材,那些已经经过预训练或微调融入神经网络参数的面部特征,依然留存在模型内部。采购方是否会将人像数据私下用于训练自有模型,平台和个人在技术层面均无从监控。
其次是流通链条的追踪与维权难题。 当数字肖像被投放到海外短视频、跨境电商等跨司法辖区的平台中,水印标注制度难以统一约束。一旦面孔被二道贩子转卖或用于非授权场景,授权人根本无法获知自己肖像的真实流向。
面对高昂的取证成本、举证门槛以及掌握在平台手中的训练日志,依靠小额报酬出让面孔的普通人,在数据交出的那一刻,便已经彻底失去了对自身数字身份的掌控权。
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