清华代季峰团队获4亿美元融资，估值超14亿美元

一家几乎没有任何对外宣发的初创公司，在成立仅7个月的时间里完成了三轮融资，累计融资金额高达4亿美元，投后估值达到14.2亿美元。

这家公司名为 Naive AI（工商注册名为北京智衍慧生科技有限公司）。在其官网上，除了一个招聘邮箱和一句简短的英文标语外，几乎看不到任何产品介绍或团队合影。然而，在顶级投资机构眼中，这家公司的吸引力源自其核心创始团队——由清华大学电子工程系副教授代季峰率领的8人科研与工程团队。

顶级计算机视觉研究的黄金一代

代季峰的科研履历堪称豪华。2014年博士毕业后，他加入被誉为“中国 AI 黄埔军校”的微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组，师从已故计算机视觉学者孙剑。在 MSRA 期间，他作为核心成员接连斩获 ImageNet 与 MS COCO 竞赛冠军，并提出了重塑目标检测底层逻辑的“可变形卷积”（Deformable Convolution），该算法后来成为 PyTorch 等深度学习框架的标准算子。

正是在 MSRA，代季峰结识了中科大联培博士朱锡洲。朱锡洲后来成为代季峰最长期的科研搭档，两人合力提出了被学术界与工业界广泛引用的 Deformable DETR，在谷歌学术上的引用量突破1.2万次。

2019年，代季峰与朱锡洲转战商汤科技。在这里，团队吸纳了专注 AI Infra（底层算力架构）的南洋理工博士孙鹏。孙鹏曾主导大规模分布式训练优化，在512张 GPU 集群上将 ImageNet 训练时间压缩至90秒。算法创新与大规模工程底座的结合，初步构筑了这支团队的完整能力闭环。

从自动驾驶到多模态大模型

商汤期间，负责自动驾驶感知的陈韫韬也加入其中。陈韫韬曾任职于图森未来与辉羲智能，后来推出了专注于交互式世界模型的数据集 DrivingDojo。与此同时，代季峰团队在自动驾驶端到端算法领域取得关键突破，其参与的 UniAD 斩获了 CVPR 2023 最佳论文奖。

2022年，代季峰回归清华大学任教，并加入上海人工智能实验室（上海 AI Lab）。在这里，团队阵容进一步扩大：

• 王文海：InternImage 一作，CVPR 2023 最佳论文核心作者，个人论文引用量超6.4万次；
• 陈喆：知名开源多模态大模型 InternVL（书生·万象）的核心作者；
• 罗根：代季峰指导的博士后，主攻原生多模态模型的灾难性遗忘与低延迟部署；
• 王玮赟：复旦大学在读联培博士，InternVL 3.5 的一作，主导的模型在 Hugging Face 平台下载量突破千万次。

押注后训练与 AI 智能体

在经历早期与产业资本的合作探索后，代季峰于2026年2月正式成立 Naive AI。与多数从零训练基础大语言模型的初创公司不同，Naive AI 选择了独特的差异化路线：放弃高成本的基础预训练，专注于开源基座的结构优化、中期训练与强化学习（即后训练路线），全力攻关 Agentic AI（智能体）与持续学习。

近期，Naive AI 正式推出了首款开源模型 Naive-N0.5-Flash。该模型采用 309B 参数的 MoE（混合专家）架构，激活参数为 15.5B，原生支持百万 Token 上下文窗口。该模型基于开源底座 MiMo-V2.5 进行深度后训练，主打代码生成与 AI 自主研发任务，验证了团队“以低算力换取高效率”的技术理念。

从成员背景看，这支8人核心团队的论文总引用量已超过24万次，平均年龄不足35岁。投资方包括红杉中国、腾讯、博裕资本、IDG资本、经纬创投等多家一线机构。在通用人工智能探索进入深水区的当下，这支兼具底层算力调优、视觉多模态算法与工程实战经验的本土青年团队，正在成为大模型赛道中不可忽视的硬核力量。