影视行业狂卷AI：有人陪老板搓玩具，有人算账九成亏损

影视行业正深陷一场全员AI焦虑。过去一年，行业项目急剧减少，制作机构开会的频率却直线上升，议题几乎全与大模型绑定。

今年一季度上线的微短剧里，大量内容开始依赖AI工具生成。AI确实重构了生产链路：真人拍摄一部短剧通常耗资30万元左右、耗时一个月；若用AI制作，成本可压至1万到2万元，十几人团队两周即可交付。然而，降本节省的预算并没有转化为制作方利润，超80%的资金流向了投流买量，每万次播放的收益也从去年的数十元暴跌至几元。

技术被迅速引入，但优质项目并未成倍涌现。四位处在不同生态位上的影视从业者，记录下了这一转型期的真实切片。

做了十年制片人，日常变成“搓AI玩具”

资深制片人小文供职于一家传统影视公司。视频生成模型迭代后，管理层对AI工具的态度演变成了绝对崇拜。例会不再审视具体的剧本与财务预算，而是比拼谁能最快跟进前一天的行业新闻。

为了迎合管理层的技术狂热，团队日常重心逐渐转移到搭建各类“AI玩具”上。例如开发网文提炼工具、用大语言模型模拟平台过会评审系统等。然而在实际操作中，大模型的迎合偏向与剧本“幻觉”十分严重——用户倾向看好，模型就论证优势；用户想挑刺，模型就罗列硬伤，根本无法替代复杂的商业博弈与专业艺术判断。

小文感叹，35岁本应是制片人的黄金期，如今由于真实项目全面停滞，多年的专业经验反倒在不断内耗中贬值。

从策划到数据标注员：教大模型抢自己的饭碗

原影视策划晓伟在经历团队调整后，入职大厂成为AI视频生成测试专员。该岗位专招懂镜头语言的专业人才，起薪开到了1.5万至2.5万元，聚集了不少名校科班出身的影视人。

晓伟的工作是将口语化的场景描述拆解为专业的机位、光影、动态与色彩参数，以微调大模型。

这份工作让他意识到，从业者数十年的视听美学经验正被系统性地提炼为一组组规则，封印进“一键生成”的按钮里。当经验被规模化复制，整个真人影视的内容消费基本盘，正在被海量生成的低成本视频持续稀释与分流。

短剧制作九成亏损：省下来的钱全送给平台买量

创业者晓圆见证了AI从动漫延伸到短剧的风口。AI技术将单部剧的制作周期压缩至两周、成本压缩至数万元，大幅降低了演员、场地和服化道投入。

但低门槛导致内容供给同质化严重。第三方数据显示，若以5000万播放量作为盈亏平衡点，行业内超过98%的AI短剧难以回本，约70部中仅1部能盈利。

掌握分发机制与工具底座的平台成了最大赢家，而制作方则承担了全部试错风险。下游制作被降级为每分钟40元到45元的流水线拼装工位，传统的内容创作完全演变成快消商品打法。

当工程师遭遇影视玄学：假界面与真内耗

刚毕业的Java开发人员小李进入影视公司后，发现技术落地陷入空转。管理层热衷于宏大叙事，但在实际开发中无法给出清晰的技术标准；业务部门对大模型认知脱节，期待软件能够自主搞定全链路。

甚至有管理层自行用代码工具拼凑出“一键编剧系统”，前端界面看似完整，后端数据全由AI随机构造，缺乏最基本的工程可用性。

技术工程讲求精准与确定性，而影视创作极度依赖感性体验。底层逻辑的断裂，让技术团队与内容团队在模糊的需求和虚假的数据间陷入双重疲惫。这股席卷影视业的AI狂潮，在重塑产业效率的同时，也撕开了从业者真实的生存阵痛。