李彦宏：智能组织是 AI 新厂房，百度发布文心 5.5

“智能组织就是 AI 时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。”在百度世界大会上，百度创始人李彦宏给出了面向下一个十年的核心判断。

李彦宏在演讲中指出，当前很多企业部署了 AI 工具却没有获得预期的经济回报，根本原因在于企业只是给旧生产线“换了新电机”，却没有重新设计整个工厂的格局与协作流程。

过去两年，大语言模型与 AI 智能体迅速进入各行各业，成为许多企业的标配。但随之而来的痛点也愈发明显：企业的算力投入与 Token 消耗持续上升，净利润却没有同步改善。员工个人用 AI 提升了工作效率，单点业务试点也能跑通，但企业整体的协同运作并未发生根本变革，导致生产力始终无法充分释放。

百度发布文心 5.5 与模型交易平台“词元所”

大会主论坛上，百度集中展示了“芯云模体”全栈 AI 布局的技术突破。

在模型与生态层面，百度正式上线大模型交易平台——词元所。该平台汇集了各类模型与模型提供商，帮助企业和开发者按需检索、采购并调用可信的模型 Token。数据显示，词元所上线一个月以来，已入驻超 100 个供应资源，日均调用次数突破 5000 万次，日均处理 Token 超过 7000 亿个。

与此同时，百度推出了文心 5.5 Flash Preview 基础模型。该模型支持高达 100 万 Token 的上下文窗口，在复杂逻辑编程、专业知识分析、3D 建模及视频生成等任务上表现出色。此外，文心闪电模型与文心一镜微表情大模型也已同步登陆百度智能云千帆平台，支持通过 API 直接调用。

从技术能力到商业价值释放

李彦宏的这一判断，延续了百度长期在技术演进与产业落地的积累。十年前，他在同一舞台提出“AI 是新电能”，预判人工智能将接棒移动互联网成为下一代核心生产力。随后，百度相继在无人驾驶、自研云端 AI 芯片、AIGC 以及多智能体协同领域提前布局。

伴随企业 AI 试点的普及，国际咨询机构与科技巨头也频繁观察到“试点成功但整体收益滞后”的转型悖论。单点工具的叠加无法自动演变成企业的全局生产力。

李彦宏认为，过去的产业重心在于验证技术“有没有”，而下一个十年的关键则在于“价值如何充分释放”。衡量 AI 价值的标准不应再局限于 Token 的消耗量，而要看实际完成了多少任务、交付了多少业务结果。

智能组织成为新一代生产力载体

针对落地瓶颈，李彦宏提出的破局思路是构建适配 AI 原生时代的“智能组织”。

与以往单纯调整部门架构不同，智能组织强调打破传统的岗位职责界限，让企业运转的核心从固定职能转向具体任务。在科层制下，跨角色对齐往往消耗大量时间；而在 AI 深度介入后，执行层面的琐碎工作可交给智能体群组闭环解决，人类员工则聚焦于关键决策与逻辑判断，形成“单人 + 智能体编队”的最小生产力单元。

在百度内部实践中，数字人等创新团队已逐步打破产品、研发与测试的既定工种界限，支持全员转型为 Builder。单个员工调动多智能体完成从需求拆解到功能交付的全流程，不仅大幅缩短了产品迭代周期，也使沉淀下来的技能资产能够在组织内部持续复用，推动企业进化为能够自我迭代的智能系统。