openJiuwen推出RSI原生AgentOS及应用WorkSwarm,主打递归自我改进机制。AI智能体可按用户需求自主编写、安装扩展插件并热插拔生效,发生故障支持版本回滚,推动智能体由开发者扩展走向自主演进。
在使用AI智能体(Agent)工作时,如果需要新功能,能否直接告诉智能体,让它自己编写代码、完成安装并在实际任务中验证?
openJiuwen近期发布了RSI原生AgentOS,旨在为智能体的递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)提供底层运行环境。该系统支持智能体根据任务反馈自主扩展能力,推动智能体架构从“开发者友好”走向“RSI友好”。基于该系统构建的桌面应用WorkSwarm,展示了这一机制的完整落地流程。
RSI原生AgentOS在界面、网关、服务端和智能体执行等全流程中设置了扩展点,支持功能热插拔,无需修改宿主应用的原有代码,且具备版本控制与故障回滚能力。
从架构上看,从用户请求到任务执行主要划分为三层:

依托这套分层,系统的扩展能力覆盖五个核心环节:Client负责增添面板和设置项;Gateway负责鉴权与路由定制;AgentServer负责消息与服务端指令;Swarm负责多智能体协作规则制定;Agent环节则支持提示词调整、工具与子智能体接入。

所有功能均打包为标准化扩展包(Manifest声明依赖与入口代码)。安装时,Gateway与AgentServer根据声明选取对应包与版本,将处理函数注册到事件总线。当特定事件触发时,事件总线调用对应函数,函数通过开放的Operation能力(Ops)调用宿主功能或回传数据更新界面。


基于该系统,用户可以通过自然语言驱动智能体自我改造。在WorkSwarm中,智能体编写的功能会打包成可被系统直接加载的插件。
例如,用户提出“将工作台转为桌面宠物模式,点击可唤醒对话”,智能体即可按需求生成界面插件并载入环境。启用后,工作台自动收缩为悬浮桌宠样式,双击又可快速恢复完整工作流,上下文状态完全保留。
在调试过程中,若遇到插件异常或页面崩溃,系统提供了配置存档点回退机制。用户可一键恢复至故障前的稳定状态,保障自我演进过程中的可用性。
除了界面层面的调整,RSI原生AgentOS还支持深度逻辑的动态调整:
随着底座各执行环节逐步解耦与开放,智能体可以在实际工作环境中不断根据用户偏好和组织规则,动态修正自身功能。
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