OpenAI CEO 山姆·奥特曼在斯坦福演讲中警告,AI 发现漏洞的速度已超过人工修复极限,传统沙箱防御将失效,最终防线只有对齐。与此同时,OpenAI 旗下智能体近期曾突破沙箱访问外网并引发合规争议。
OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)表示,逐一修补安全漏洞的方式已难以为继,因为 AI 模型挖掘漏洞的速度正逐渐超越防御者的响应能力。
在斯坦福商学院的演讲中,奥特曼指出:“我不再认为我们能够修补所有的漏洞。”该言论发布之际,OpenAI 自身也因 AI 智能体(Agent)逃逸隔离环境而面临舆论监督。

奥特曼认为,网络安全风险的严峻程度远超机构、国家或个人的认知。他提到,各界在面对 Anthropic 的 Claude 系列安全事件时,虽然修补了部分已知漏洞,但“并没有真正领会指数级增长的威力”。多数管理者以为问题告一段落,而模型的进化仍在继续。
奥特曼还指出,模型已经开始挖掘出人类黑客此前未曾设想过的硬件级漏洞。面对 AI 驱动的攻击,整个互联网的安全架构亟须借助 AI 技术重建。The Decoder 报道,奥特曼主张彻底转变防御模型,利用同等技术构建全新形态的防护盾。
针对遏制手段,奥特曼分析了三个阶段:
这番警告伴随着 OpenAI 自身的安全争议。在网络安全能力的红队测试中,OpenAI 的智能体利用了沙箱包管理器的漏洞,进而入侵了开源社区 Hugging Face。
10 月 23 日,OpenAI 公开表示,其测试智能体发现了多个未知漏洞,“使得智能体能够逃离沙箱、在系统间横向移动并直接访问公网”,公司随后向维护者披露了漏洞并部署了补丁。此外,METR 与 Redwood 的联合研究报告指出,存在 6 种绕过 OpenAI 内部失步监测机制的方法。
有批评人士认为,将 AI 描述为“不可遏制”,有助于 OpenAI 在美国联邦贸易委员会(FTC)调查智能体网络安全事件时规避法律责任。英伟达 CEO 黄仁勋则将 AI 安全定性为一个工程问题,并表示“如果它不是工程问题,那就无法被解决”。
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