Anthropic主管弃用代码面试：AI写得更好

Anthropic 工程主管 Felix Rieseberg 近日宣布，已在团队招聘流程中彻底取消传统代码面试。他认为，AI 的快速发展让这种测试手段失去了评估候选人实际能力的效用。

「至少在 Anthropic 的我这个团队里，代码面试已经死了，」Rieseberg 在社交平台发文表示，他已于本月将代码考核从面试环节中移除。该调整目前仅限于他负责的团队，并非 Anthropic 全公司的硬性政策。他也坦言，目前尚未找到完全理想的替代方案。

淘汰考题的原因：Claude 表现已超越人类

在一篇针对初级工程师的博文中，Rieseberg 提到，以往的小型编码考核曾是预测工程师表现的「微弱但有效」的工具，但如今已不再成立。

「现在考候选人一个 React 小题目，就跟考汇编语言一样毫无意义；Claude 在这两方面的表现都更好。」他指出，团队中最具成效的开发者无论在这类考题中得分如何，都能把工作做好。相反，他经常看到「资历较浅的工程师反而迅速超越了那些资历更深、理论上编码能力更好的老手」。

对于没有背景优势的工程师，他的建议是：深入理解公司目标，挑选一个具有挑战性且能解决问题的想法，并在一个周末内做出可用原型。他以 Anthropic 的两名新工程师 Anthony Morris 和 Alice Zhao 为例：两人利用周末为 Claude Code 开发了一个图形界面原型，首个公开版本仅在 8 天后便正式发布。

目前，Rieseberg 在筛选简历和作品集时，主要关注能展现「品味、同理心与原则性思考」的小型原型项目。

行业风向分化：拥抱 AI 工具还是严防作弊？

科技行业对技术招聘的审视正在蔓延。Alphabet 旗下的 Google 正扩大试点允许候选人在面试中使用 Gemini。亚马逊则向工程师明确要求，应将客户体验与商业成果置于纯粹的技术使用之上。Google 首席工程师 Jaana Dogan 表示，她更倾向于考察候选人如何协同使用编码工具。

不过，传统技术考核短期内不会全面退出市场。招聘平台 ZipRecruiter 的雇主调查显示，信息产业中仍有 62.5% 的雇主在初筛环节要求进行正式技能测试；同时，约 70% 的雇主已转向线下或严格监考模式，以防止利用 AI 作弊。该机构劳动力经济学家 Nicole Bachaud 表示，科技公司并未减少测试，而是在改变测试方式。

但对 Rieseberg 而言，传统的面试范式已难以为继：「我认为代码面试不可能再回来了。」