谷歌联合创始人谢尔盖·布林透露,Gemini大语言模型已开始协助研发下一代后继模型,标志着递归自我改进(RSI)已进入初期阶段。谷歌正借助AI智能体编写大部分生产代码,加速新一代模型迭代。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)表示,公司的 AI 模型目前已开始协助构建其后继版本。他将这一进展描述为“递归自我改进”(Recursive Self-Improvement,简称 RSI)的初级阶段,即 AI 开始主动加速自身发展的关键转折点。
在围绕谷歌新旗舰模型 Gemini 4 Argon 研发历程的圆桌讨论中,布林发表了上述言论。他指出,谷歌内部的 AI 研发进程正在显著加快,此前轻量级 Flash 版本的频繁发布即是明证,公司正在“踏上 RSI 的加速跑道”。

布林表示:“现在我们的研究人员与模型携手合作,共同打造下一代模型。”他补充称,谷歌内部已经在调用比 Argon 先进“几个版本”的内部模型,并预计这一研发节奏只会继续加快。
谷歌发布的 Argon 安全报告显示,AI 研发周期的部分环节已经实现了自动化。“AI 智能体目前作为高杠杆助手运作,编写了大部分生产代码并负责缺陷修复,不过代码修改在提交前仍需经过人工审查。”Google DeepMind 的 Gemini RSI 负责人 Vihan Jain 在社交平台 X 上表示,后训练团队现在倾向于申请 Argon 的使用配额而非单纯索取裸芯片算力,“RSI 的飞轮已经挂上了新挡位”。
Argon 是谷歌在发布 Gemini 3.1 Pro 约七个月后推出的首款顶级旗舰模型,已面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。在全面上线前,该模型曾通过安全项目面向受邀专家进行评估。在此期间,谷歌曾因代码能力考量暂缓发布更高阶模型,转而以约每三周一次的节奏迭代 Flash 轻量模型。
布林近期重新深度参与 Gemini 的研发工作,并推动资源向 RSI 相关研究倾斜。与此同时,谷歌员工还在测试代号为 Carbon 的更强大内部版本。
Anthropic 与 OpenAI 等机构此前也曾表示 AI 正在逼近递归自我改进节点。Gladstone AI 近期发布的一项调研显示,受访的大多数 AI 研究人员预计 RSI 可能会在 3 到 12 个月内启动。与此同时,部分安全专家对自提升系统的到来表示担忧,呼吁在技术突破前建立足够坚固的安全护栏,以防范潜在失控风险。
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