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算力芯片/10.15 · 13:00/4 MIN/编译自 Linda Malm/2 阅读

北欧携手NVIDIA打造欧洲AI高地:从算力基建到工业具身智能

北欧凭借可再生能源与严谨数据治理,正成为欧洲核心技术生态圈。依托NVIDIA全栈算力与开源模型,从超级计算机Sferical One到Spotify、ABB等企业,北欧全面加速AI应用落地。

北欧携手NVIDIA打造欧洲AI高地:从算力基建到工业具身智能

北欧国家已成为欧洲独角兽初创企业密度最高的地区,人均诞生估值超10亿美元的新兴企业数量领跑欧洲大陆。如今,随着各国加速构建欧洲最具影响力的技术生态圈,北欧正迎来新的发展篇章,从技术野心大步迈向产业应用。

筑牢基础设施:北欧崛起为欧洲算力枢纽

北欧发展AI产业具备显著的结构性优势:充沛的可再生能源、严格的数据治理框架,以及产学研深度融合的研究传统。这里正成为欧洲增长最快的算力枢纽之一。预计到2027年底,全地区部署的AI云算力容量将达到1吉瓦(GW),吸引了包括Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Hyperstack、Nscale、Verda和Volta等一众云服务商入驻。

在瑞典,由爱立信(Ericsson)、阿斯利康(AstraZeneca)、萨博(Saab)、SEB和瓦伦堡投资公司牵头,SKF作为战略合作伙伴的企业联盟,正式推出了共享AI超级计算机Sferical One。该系统运行在两套NVIDIA DGX SuperPOD上,配备16个机架的NVIDIA DGX GB300系统和1,152块GPU。该联盟将基于NVIDIA Nemotron开源模型构建服务,支持科研人员在安全合规的环境中定制和部署专属模型。

行业巨头全面拥抱智能转型

北欧多家领军科技企业正基于NVIDIA的基础设施构建专有智能服务。

流媒体巨头Spotify为全球数亿听众提供个性化的音乐、播客和有声书推荐。该公司通过采用NVIDIA TensorRT-LLM推理软件,实现了规模化、低成本的高速AI播客推荐,成为优化推理效率的典型范例——在保证全球用户个性化体验的同时,大幅降低了单次查询的计算成本。

ABB机器人利用NVIDIA Omniverse库开发了RobotStudio HyperReality仿真平台,旨在消除机器人虚拟模拟与现实作业之间的差距。该方案将NVIDIA的高级物理仿真能力与ABB运行真实固件的虚拟控制器结合,使工程师能够在虚拟环境中训练、测试和验证机器人,并利用真实作业数据持续迭代数字模型。ABB表示,该方案仿真精度高达99%,调试时间最多可缩减80%。

芬兰电信运营商Elisa则推出了企业级AI智能体助手Moontalk AIRI测试版。该助手基于NVIDIA Nemotron开源模型与分布式算力架构,可在会议与通话中实时检索信息、提炼洞见并记录决策,依托低延迟网络提供精准的上下文感知交互。

初创生态:开源模型驱动快速迭代

北欧的初创企业展现出惊人的发展速度。2026年上半年,瑞典初创生态融资规模达28亿美元,全年预计达50亿美元。这一代创新者正深度依托开源模型展开探索:

  • Stilta:这家斯德哥尔摩初创公司通过对NVIDIA Nemotron开源模型进行后训练,将专利分析能力从单一专利拓展至整个专利组合,为大型工业与科技企业提供数千件专利的持续监测分析。
  • ConfidentialMind:其开发的SampoTron模型基于NVIDIA Nemotron-3-Embed构建,在英语、芬兰语和瑞典语之间的跨语言检索准确率提升了20%以上。
  • Agaton:实时客户对话分析平台,利用NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning加速销售通话中的实时信息挖掘,大幅缩短响应延迟。
  • :瑞典语音实验室通过对NVIDIA Parakeet v3进行微调,推出了瑞典语转录模型Pianissimo。该模型利用开源框架训练了超50,000小时的语音数据,错误率降低75%,运行速度提升64倍,现已在Hugging Face开源。
标签:NVIDIA算力基础设施具身智能超级计算机开源模型

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  • 具身智能落地:自动化装备走向车道与厂房

    先进计算正在驱动北欧的自动驾驶车辆与工厂智能装备快速升级。

    自动驾驶货运企业Einride正基于NVIDIA Hyperion平台打造新一代Einride Driver系统,并深度整合了NVIDIA Halos安全系统与NVIDIA Cosmos世界模型。

    与此同时,全球叉车制造龙头丰田物料搬运欧洲公司携手NVIDIA及SoftServe,采用“仿真先行”的具身智能研发路径,使其全球工厂的自主物料搬运方案部署周期缩短了50%。此外,Norrsken基金会与NVIDIA合作设立的斯德哥尔摩AI实验室也将于2027年开放,专门孵化应对全球挑战的原生AI项目。

    在量子计算前沿,斯德哥尔摩初创公司FirstQFM借助NVIDIA加速计算平台训练模型,在不损失性能的前提下,将量子处理器的执行时间缩短了33%,成功优化了量子算法转化为底层硬件控制指令的全流程。

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