Thinking Machines拟融资50亿美元，估值达400亿

前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab 最快将于本周敲定新一轮融资。多位知情人士透露，该公司正以 400 亿美元的投前估值筹集 50 亿美元，由知名风投机构 Accel 领投。

这一估值相较于该实验室上一轮融资翻了三倍以上。在顶尖 AI 人才竞争日益白热化的背景下，这也反映出资本对头部 AI 实验室的押注热情依然高涨。目前，Thinking Machines 与 Accel 均未对此置评。

历时数月的融资谈判

本轮融资经历了数月博弈。此前有报道称，老股东 Accel 曾计划领投 10 亿美元，估值目标至少 400 亿美元；随后市场消息进一步显示融资金额扩大至 50 亿至 60 亿美元区间，其中英伟达预计出资约一半，即 25 亿美元左右。

两家公司此前已有深度合作。双方在今年 3 月宣布达成多年期合作协议，Thinking Machines 计划部署至少 1 吉瓦（GW）的英伟达 Vera Rubin 系统算力，首批部署预计在 2027 年初落地。

400 亿美元的估值低于早期的心理预期。去年年底，该公司曾寻求以 500 亿美元估值进行融资，但后续搁置了相关谈判。

产品布局与年化收入

在未正式发布任何产品前，Thinking Machines 去年已完成了 20 亿美元的种子轮融资。

目前，该实验室推出了首款微调工具 Tinker，旨在降低开发者微调大语言模型的门槛；今年 7 月，公司又发布了开放权重模型 Inkling。其主要盈利模式是按照客户在 Tinker 上调整模型时消耗的算力收费。据了解，该公司的年化营收运行率（ARR）已突破 1 亿美元。在当前营收体量下，400 亿美元估值对应着极高的市销率倍数。

融资背后的顶尖人才流动

新资金的注入也伴随着团队内部的人事震荡。Thinking Machines 正面临激烈的人才争夺战，包括 Barret Zoph、Luke Metz 和 Andrew Tulloch 在内的多位创始团队成员已离职跳槽至竞争对手处。截至今年 5 月，创始团队约有三分之一成员离开，部分原因是 Meta 和 OpenAI 开出了高额薪酬包。与此同时，该团队也在积极补充血液，引入了顶级竞赛程序员 Neal Wu 等新成员。