Token暴跌引爆杰文斯悖论：日耗增长5000倍

大模型基础推理成本正在经历断崖式下跌。

大和发布的最新研报指出，自今年8月以来，全球Token价格指数累计下跌约25%。其中海外头部大模型厂商降幅尤为剧烈，OpenAI与Anthropic的综合标价分别下调了31%和47%。

在国内市场，降价潮更以接地气的方式蔓延。电商直播间直接将Token挂上“小黄车”，千问基础版会员月卡以0.01元超低价促销，半小时售出2万亿Token，总销售额仅约1000元。京东双11期间也联合DeepSeek、智谱、火山引擎等多家厂商上架Token包，开播1小时便送出超10亿Token。

从研报统计到电商促销，数据均印证了Token单价的快速贬值。但在业内看来，单价暴跌不仅不是行业衰退，反而被视为Token经济真正爆发的拐点。

杰文斯悖论生效：单价下跌驱动消耗疯涨

AI运行需要算力驱动，Token的本质是物理世界中GPU算力与电力消耗的折射。随着DeepSeek等企业广泛采用混合专家架构（MoE）与KV缓存命中机制，模型推理时激活的参数量显著降低，从底层压缩了算力成本；加之大量优质开源模型的涌现，倒逼全球闭源厂商同步降价。

国内多数大模型厂商早已放弃单纯依靠售卖Token获利的商业模式，转而通过低价换取生态规模。如果Token成本居高不下，AI应用便难以切入复杂的高频生产流程。价格骤降彻底激活了“杰文斯悖论”：技术进步提升了资源使用效率并拉低单价，门槛降低促使新场景涌入，最终推高了整体消耗总量。

中国信通院数据显示，截至2026年6月，国内Token日均消耗量已达500万亿，相比2024年初的千亿量级增长约5000倍。虽然单价骤降，但伴随任务复杂度上升与多Agent协作普及，单次工作流所需调用的Token数量呈指数级跃升，用户的实际开销并未减少。

产品化加速，厂商重构定价权

目前国内Token销售生态主要涵盖模型原厂、公有云厂商、独立推理服务商、分销平台及电信运营商等角色。

单纯依赖算力转售的代工型推理商在降价潮中承受了最大冲击。面对基础资源同质化带来的定价权流失，行业迅速转向“产品化”突围。

统计显示，当前国内Token消耗份额中，AI短剧与视频生成占比高达55%，电商与数字营销占24%，软件开发占15%，AI办公也是兵家必争之地。在这些场景中，底层Token被封装隐蔽，产品计费模式转变为包月订阅、任务交付或成片结算。将商业逻辑从“按Token计价”转向“按交付结果计价”，帮助厂商重新夺回了利润定价权。

与此对应，超低价甚至免费赠送Token成为了大厂的获客手段，加速将Token推向类似“水电煤”的基础设施地位。

流量争夺：超级入口与统一结算

大盘呈指数级增长意味着生态卡位战全面打响。云厂商聚焦底层算力调度与结算，互联网平台则全力争夺工作流入口。市场评估模型厂商的指标，已从单一参数性能转向Token消耗增速与生态黏性。

办公套件、企业级Agent与数字员工的高频使用，使得用户习惯被牢牢锁定在特定产品体系内，拉高了迁移壁垒。

政策层面的规范也在提速。今年国家数据局将Token正式定名为“词元”，并纳入国家级数据监测指标。北京经开区推出的“词元十条”明确提出，支持打造跨模型、跨算力平台的词元调用超级入口，提供全量聚合与统一结算服务。

种种迹象表明，Token经济的核心利润区正从上游制造转向中下游分发与场景交付。随着单价触底，围绕超级入口与工作流分发的商业争夺战才刚刚拉开序幕。