Meta 推迟 Avocado AI 模型发布，或临时授权 Gemini

据《纽约时报》周四援引三位知情人士的报道，Meta 已将其代号为 Avocado 的前沿人工智能模型的发布时间推迟至不早于 5 月。该模型原定于 3 月发布。

这次推迟标志着 Meta 在追赶 AI 竞争对手 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的努力中遭遇的最新挫折。报道称，该公司还在考虑在 Avocado 开发继续进行期间，临时授权使用谷歌的 Gemini 技术来增强其 AI 产品。

Avocado 现已多次延期。Meta 内部人士最初预计该模型将在 2025 年底前发布，但由于训练和性能测试方面的挑战，发布时间推迟到了 2026 年第一季度，CNBC 在 12 月首次报道了这一消息。彭博社大约在同一时间报道称，Avocado 预计将在“明年春季某个时候”首次亮相，并可能作为封闭的专有模型发布——这与 Meta 此前的开源 Llama 策略有所不同。

2 月初，Meta 超级智能实验室产品经理 Megan Fu 在一份内部备忘录中将 Avocado 描述为“目前 Meta 最强大的预训练基础模型”，并指出即使在进行后训练优化之前，它也能与领先的后训练模型“相媲美”，据 The Information 报道。尽管内部释放出这些乐观信号，但该模型显然未能达到竞争对手产品设定的标准。

该模型由 TBD Lab 开发，这是 Meta 超级智能实验室内部的一个精英团队，由首席人工智能官 Alexandr Wang 领导。Wang 是在去年 Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 人才时加入该公司的。据 CNBC 报道，Wang 和他的团队（包括前 GitHub CEO Nat Friedman）一直在巨大压力下工作，每周工作 70 小时已成为常态。

这次延期凸显了 Meta 在 AI 领域的雄心正经历着一段动荡时期。据《华尔街日报》报道，该公司此前的旗舰模型 Llama 4 Behemoth 在 2025 年也曾多次推迟发布，原因是工程师发现它相比之前的版本几乎没有改进。这次经历，加上 2025 年 4 月早期 Llama 4 模型令人失望的发布，促使首席执行官马克·扎克伯格对 Meta 的 AI 领导层进行了全面改组，并放弃了开源开发路线。

Meta 已经在加深与谷歌 AI 基础设施的合作关系。据 The Information 报道，今年 2 月，该公司签署了一项价值数十亿美元的协议，租用谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Units）用于 AI 模型开发。路透社去年 9 月报道称，Meta 员工还曾提议使用 Meta 的广告数据对谷歌的 Gemini 模型进行微调，以改进广告定位。

截至今年 1 月，Meta 预计 2026 年的资本支出至少达到 1150 亿美元，其中大部分将用于 AI。《纽约时报》当时指出，Avocado 与谷歌和 OpenAI 模型的性能对比将成为扎克伯格近期 AI 投资的关键评估。