Karpathy 发布 AI 职业影响评分工具，覆盖美国 342 种工作

特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 本周发布了一项交互式分析工具，对美国 342 种职业受 AI 自动化影响的程度进行评分，评分范围为 0 到 10 分。该工具托管在 karpathy.ai/jobs 网站上，基于美国劳工统计局职业展望手册的职业数据，使用大语言模型为每个职业分配干扰评分。

该项目迅速走红，引来 Elon Musk 在 X 上的回应，他写道“所有工作都将变为可选”，并补充说“将会有全民高收入”，重申了他数月来一直倡导的愿景。股票动态

数字化工作获得最高分

评分标准遵循一个简单明了的原则：如果一份工作可以完全在家庭办公室的电脑上完成，那么它的 AI 暴露度就很高。医疗转录员获得了满分 10 分，而软件开发人员的得分在 8 到 9 分之间。所有 342 个职业的平均分为 5.3 分（满分 10 分），表明整个劳动力市场的暴露度处于中等水平。

相反，需要实地到场和使用实体工具的工作得分接近零。屋顶工、水管工、电工、建筑工人和机械师的得分都在 0 到 1 分之间。正如一项对该项目的分析所指出的，这种划分“不是白领与蓝领的对立”，而是“数字化工作与实体工作的对立”。

该可视化研究还计算出，AI 暴露度高的工作每年涉及约 3.7 万亿美元的工资总额，凸显了处于 AI 影响路径上的职业所涉及的经济规模。股票动态

开源发布与更广泛背景

Karpathy 将整个系统作为开源项目发布——代码、评分提示词以及基础数据集全部公开——允许任何人复现或修改这项分析。该项目正值 AI 对劳动力市场影响的研究浪潮之际。本月早些时候，Anthropic 发布了自己的研究，使用其 Claude 模型的真实使用数据，发现计算机程序员、客户服务代表和数据录入员是受影响最大的职业，而 30% 的工作者完全不受 AI 影响。

这一背景超越了研究范畴。Block 最近以 AI 工具为由裁员约 4,000 人，Atlassian 削减了 1,600 个职位，而 Amazon 近几个月已裁减约 30,000 个企业职位。Karpathy 将他的项目定位为一个框架而非预测。“对大多数人来说，实际问题不在于他们的工作是否受到 AI 影响，”一篇关于他分析的总结指出，“而在于他们是否在同行业其他人之前利用 AI 提高了产出”。