PagerDuty 扩展 AI 生态系统，新增 Anthropic、Cursor 和 LangChain 三大合作伙伴

PagerDuty 近日宣布，将其 AI 集成生态系统扩展至 11 个类别的 30 多家合作伙伴，旨在将平台打造为 AI 驱动运营管理的中心枢纽。此次扩展在现有 700 多个集成的基础上，新增了与 Anthropic、Cursor 和 LangChain 的战略合作伙伴关系。市场报道

当前，企业面临一个日益严峻的挑战：确保 AI 生成的代码在生产环境中不会出现故障。PagerDuty 的新集成旨在将运营智能直接嵌入开发者工作流程，在问题影响客户之前将其捕获。

旗舰合作伙伴关系聚焦开发生命周期

与 Anthropic 合作的核心是 Claude Code 插件，该插件已在 Anthropic 官方市场上架。插件会根据历史事件数据分析未提交的代码变更，提供提交前风险评分，以评估部署安全性。后台代理会自动调查并总结事件上下文，在代码提交之前发现潜在风险。市场报道

PagerDuty 还为 Cursor 推出了 MCP 插件，该插件已在 Cursor 市场上线，可让开发人员在 AI 编码平台中访问值班排班表、服务信息和事件历史记录。Cursor 工程主管 Josh Ma 表示：“通过我们的原生 Automations 集成和 PagerDuty 插件，开发人员现在可以通过多种方式访问关键运营信息，并直接在智能编码环境中解决事件。”市场报道

LangChain 集成将 LangSmith 的可观测性平台与 PagerDuty 的事件管理工作流连接起来，当检测到错误激增、延迟增加或反馈评分下降时触发警报。两家公司还为 LangSmith 的 Agent Builder 构建了事件响应代理模板。LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“与 PagerDuty 的集成填补了下一个空白。”市场报道

MCP 作为连接主干

这些集成通过三种途径连接：合作伙伴连接到 PagerDuty 的模型上下文协议服务器、PagerDuty 连接到合作伙伴的 MCP 服务器，以及平台之间的直接 API 集成。该生态系统还包括与 AWS 和 Azure 的智能体云运营功能，用于自动化修复，以及一个为 GitHub 定制的智能体，可将运营上下文嵌入 GitHub Copilot 中。

PagerDuty 首席执行官兼董事会主席 Jennifer Tejada 表示：“各组织正在竞相采用 AI 智能体，但真正的挑战是让它们在生产环境中无缝协作。我们的 AI 集成生态系统通过将 30 多个 AI 合作伙伴直接连接到团队已经依赖的运营工作流中来解决这一问题。”市场报道

PagerDuty 为全球超过 35,000 家组织提供服务。该公司的 AI 集成目录已在其网站上公开发布。市场报道