墨芯完成近10亿元C+轮融资，加速布局专用稀疏推理芯片

近日，国内AI芯片企业墨芯人工智能宣布完成近10亿元人民币C+轮融资。值得关注的是，这距离其上一轮近10亿元融资仅过去5个月。资本的密集加码，印证了市场对专用稀疏推理芯片路线及商业化前景的高度认可。

押注稀疏计算，开辟差异化芯片路径

大模型架构的演进，正推动稀疏计算从辅助优化走向算力设计的核心位置。

以混合专家（MoE）架构为代表的最新模型普遍具备条件计算特征，参数规模极大但实际激活比例极小。例如DeepSeek-V4-Pro总参数约1.6万亿，处理单个Token时仅需激活约490亿参数，占比仅3%左右。如何将算法层面的稀疏优势转化为真实的推理吞吐提升与成本下降，成为业界亟需攻克的瓶颈。

通用GPU往往需要兼顾训练、推理与科学计算，难以针对细粒度的稀疏模式进行软硬件深度协同优化。而专用稀疏推理芯片通过算法、编译器与硬件架构的端到端设计，能大幅减少无效计算和数据搬运功耗。

墨芯自2018年成立起便深耕该方向，提出了“权重稀疏化+激活稀疏化”的双稀疏算法，并建立了算法、编译器、芯片架构全栈贯通的设计体系。其创始团队来自卡内基梅隆大学以及英特尔、高通、Marvell等半导体企业，具备丰富的量产与算法工程经验。

在国际基准测试MLPerf™ Inference中，墨芯S30计算卡在相关任务中曾连续三届夺冠，在自然语言处理与计算机视觉等场景展现了高能效比。

商业化提速与生态布局

随着推理算力需求激增，墨芯正加快规模化落地步伐。

2026年第三季度，墨芯营收实现数倍增长。依托自研芯片构建的推理集群已在我国西北、西南、华东、华北四大区域铺开，并深度融入多项区域新型算力基础设施。

在上海国资平台主导的海上算力Token工厂项目中，墨芯借助稀疏架构与混合异构部署，从芯片底层大幅削减了单Token推理成本，与海上风电绿电降本形成协同优势。

在前沿应用探索上，墨芯联合北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院，完成了国际主流遥感影像基础模型的适配实测。在保证精度的前提下，模型压缩最高达7.64倍，推理吞吐最高提升2.88倍，验证了稀疏芯片承载大型专业基础模型的高效性。

在产品与生态层面，墨芯计划在年底前正式推出新一代板卡产品SP200，并同步上线升级版软件栈SECA（Sparse-native Efficient Computing Architecture），进一步降低大模型迁移、部署与集群运维的门槛。

此外，墨芯还牵头成立了“稀疏计算产学研联盟”，持续深化行业生态建设。面对大模型由“算得更多”转向“算得更聪明”的发展趋势，专用稀疏推理芯片正成为国产算力突围的重要力量。