奥尔特曼：吉瓦级AI算力成本应降至200亿美元

OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，建设并运行 1 吉瓦（GW）AI 算力容量的五年总成本目前约为 700 亿美元，未来应降至 200 亿美元左右。这一表态来自他近期在 Stripe 联合创始人约翰·科里森（John Collison）主持的播客节目中的对话。

奥尔特曼强调，这只是一个目标数字，并非具体的新预算、建设计划或时间表。

山姆·奥尔特曼与约翰·科里森对话

奥尔特曼表示，业内对 1 吉瓦算力的成本估算存在差异。他将建设和运营五年的总成本预估为 700 亿美元，并直言若降至 200 亿美元会“让人满意得多”。科里森在节目中确认，700 亿美元涵盖了设备安装与后续运营支出。

为了弥合成本差距，奥尔特曼指出，行业需要更廉价的能源供应、充足的产能，以及整条供应链更薄的毛利率。此外，行业需要依靠更聪明的模型推动每年实现 10 倍的性能提升。他自称是“通缩支持者”，认为芯片价格同样必须下降。

半导体分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）曾估算，当前建设 1 吉瓦算力设施的成本已超 600 亿美元；若剔除英伟达和博通等芯片制造商的利润溢价，建设成本完全有望降至 200 亿美元左右。不过，在当前能源供给依然偏紧的背景下，仅靠压缩利润率能否实现目标仍存疑问。

在播客中，奥尔特曼还透露，OpenAI 正在学习如何建造自己的数据中心，并启动了一项机器人项目，旨在利用机器人技术来建设大量数据中心。他表示，由 AI 控制的机器人辅助构建可自我复制的数据中心已经“触手可及”。

当科里森提到数据中心在审批和零部件供应上面临瓶颈时，奥尔特曼回应称，未来可以通过机器人制造更多零部件。

他还对比了存储芯片行业的利润变化：曾经存储芯片厂商需要支出 200 亿美元资本开支才能换取 19 亿美元收入，而如今头部厂商每年自由现金流均有望接近 1000 亿美元。

吉瓦级算力成本的高低直接关系到 OpenAI 的未来。该公司已根据收入增长预期作出了超过 1.4 万亿美元的基础设施承诺，其中包括位于佐治亚州的 Camellia 项目——佐治亚电力公司计划在 2028 至 2032 年间分期交付 3.2 吉瓦的电力配额。

当被问及当前市场对高昂的存储器和 GPU 价格作何反应时，奥尔特曼给出了一个简短的回答：“很糟。”