腾讯给出企业级Agent解法：用上下文激活组织生产力

国家数据局数据显示，中国日均Token调用量两年内增长超过5000倍。调用量剧增意味着AI已脱离单纯的尝鲜测试，演变成企业持续膨胀的实际算力投入。然而在企业层面，如何评估这些投入的真实产出，目前仍缺乏统一答案。

在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生指出，企业落地AI智能体（Agent）最大的卡点并非模型能力不足，而是系统断点过多。AI若无法接入企业内部系统获取数据，就无法真正理解业务、渠道和客户状况。

腾讯云CTO王慧星表示，上下文连接仅仅是起点，要彻底释放智能体的价值，还需攻克业务接入、安全治理、效果度量和规模化复制等难题。作为国内桌面端月访问量领先的原生办公智能体平台，腾讯WorkBuddy过去八个月完成了从个人工具向企业级系统的演进。

落地瓶颈：从模型算法转向业务上下文

个人层面的AI提效已获得市场验证，但落到组织架构中，变革才刚刚开始。汤道生认为，企业能否跑通AI生产力，取决于创造的价值是否已经让人无法割舍。如果企业没有调整组织流程、提升员工驾驭AI的能力，付出了同等Token成本，却拿不到对应的回报，体感上就会认为AI没有跑通。

王慧星将这种差异比作「个人助理」与「数字员工」的区别：个人提效只需处理邮件、日程等点对点事项；企业级落地则需要让程序员、法务、财务等角色变成可调用的数字员工。一旦触及客户数据和业务系统，权限管理与输出校验的失误就可能波及整条业务线。

目前WorkBuddy企业版已覆盖半数中国500强企业，累计完成任务请求超90亿次。针对企业关心的合规与算力成本，WorkBuddy上线了可观测中心，清晰展示每个部门、场景在各个步骤的Token消耗与延时，帮助企业从「能不能用」转向「算得清、投得值」。

安全治理方面，腾讯云安全团队通过将模型行为限制在隔离沙箱、全流程审计留痕、外部数据严格隔离以及内部工具白名单调用的方式，防范开放式生成的跑偏风险。

会上发布的跨应用协同体系Buddy One，以WorkBuddy为统一工作台，打通了腾讯文档、腾讯会议、ima及腾讯网盘等产品。用户提问即可直接调用授权文档与会议记录，协同模式从单纯的文件流转升级为上下文互通的任务协同。

针对ERP、CRM、OA等运转系统，WorkBuddy通过开放MCP接口，配合Skills对数据结构和业务逻辑的描述，使智能体能够自主取数与拆解任务。同时，腾讯网盘作为Agent的统一记忆存储，企业版单席位扩容至50GB，与企业微信形成联动，让员工无需更换系统即可沉淀上下文。

在模型生态上，WorkBuddy除深度整合混元大模型外，还支持接入Kimi等主流开源模型以及企业自部署模型，将数据主权与上下文留存在企业本地。

组织变革的现实路径

王慧星将智能体落地的门槛总结为四步：跑得通、可托付、可衡量、好落地。一旦前三步打通，技术难点往往让位于组织适配。

某制造企业曾提出13个业务场景，WorkBuddy通过MCP对接其经销商系统，每月自动初审2万单索赔发票。由于此前已有数千名员工自发使用个人版，企业版统一管控开放后，2000多个测试账号迅速被抢空，内测范围扩大10倍。这表明比起系统对接，将员工自发行为纳入统一管控才是更复杂的管理课题。

类似实践正在不同行业展开：

• 中顺洁柔：通过全员培训，将销售、选仓与生产排产整条链路交由智能体规划最优解，原本沉淀在外包与IT团队的业务规则重新回归企业内部；
• 联通华盛：以往31个省公司财务每月耗时两天的三表核对开票工作，交由智能体匹配规则处理后，单人两小时内即可完成，重复性工作效率提升约10倍；
• 伊利：结合WorkBuddy与导购智能体汇聚数据并生成经营策略，下发一线导购，在A/B测试中实现了销售订单26%的增长。

汤道生指出，以研发团队为例，代码编写效率大幅提高后，测试团队的集成与质检验收压力随之剧增，深层漏洞可能延后暴露。组织必须跟随工具动态变化，每个岗位都会经历从接纳工具、暴露新瓶颈到重构流程的演进过程。

从规模到生产力的拐点

当前办公智能体赛道中，钉钉侧重组织流程入口，飞书专注知识协同，企业微信则依托广泛的生态连接。尽管WorkBuddy在访问量规模上处于领先，但行业普遍认为B端市场增量巨大，九成以上企业尚未深度部署Agent，单纯的份额差距并不能构成决定性护城河。

随着业内对模型参数评测的狂热降温，评判焦点已全面转向业务产出。Token消耗量虽然反映了投入规模，但最终决定商业价值的，依然是全业务流程能否顺畅运转。腾讯选择以全栈开放和上下文连接为核心策略，让智能体进入真实的业务系统与数据链条，完成从概念演示向核心生产力的跨越。