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算力芯片/10.31 · 08:05/3 MIN/1 阅读

奥尔特曼称个人电脑内存是资源浪费,引本地AI圈激烈反弹

OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼在播客中表示,在全球 DRAM 紧缺背景下,将内存分配给利用率极低的个人电脑是巨大的资源浪费,应优先部署于云端数据中心。此言论引发本地运行开源模型用户与业界的强烈不满。

OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)近日在本地 AI 用户群体中引发了轩然大波。在 10 月 29 日上线的一期播客节目中,他表示,闲置在个人电脑中的内存芯片浪费了全球本就有限的 DRAM 供应。在他看来,这些内存更应该部署在全天候运转的数据中心里。

当前全球消费者正面临个人电脑与内存价格上涨的困境,不少批评者指出,正是奥尔特曼执掌的 OpenAI 在大规模扫货,加剧了这一轮芯片短缺。

数据中心预计在2026年消耗70%的内存芯片,内存短缺或将持续至2029年

奥尔特曼的核心论调

奥尔特曼在 Cheeky Pint 播客中与 Stripe 联合创始人约翰·科里森(John Collison)对谈。节目速记显示,他提到许多人以为在个人电脑上运行开源模型就意味着“我们不再需要数据中心里的庞大设施”。

奥尔特曼对此明确反驳:“从全球资源配置的角度来看,让每个人都在自己的电脑里放着一大堆全球紧缺的 DRAM,实际上是非常糟糕的做法。”他补充道,普通电脑里的内存“实际利用率只有 5%”。他继续表示:“如果你想应对这种极度受限的供应链环境,就需要追求云端资源的最大化利用。”

奥尔特曼还向科里森谈及,目前内存供应端的“看不见的手正在失灵”。他解释称,DRAM 制造商过去曾投入约 200 亿美元资本支出,却只获得 190 亿美元回报;而现在各家每年能产生约 1000 亿美元的自由现金流。即便如此,历史上濒临破产的惨痛经历仍让各大内存厂商对新建晶圆厂保持谨慎。

社区与业界的批评声浪

奥尔特曼的言论引发了强烈的反弹。科技媒体 Tom's Guide 评论指出,正是 OpenAI 这类公司在背后推动了全球内存短缺,如今其高管却反过来指责消费者的电脑内存效率低下。该媒体强调,用户之所以选择在本地运行 AI,是为了保护数据隐私、避免调用频率限制,并摆脱月度订阅费用。目前,一套 32GB 的 DDR5 内存套件价格已飙升至约 500 美元。

海外媒体与 Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区讨论普遍认为,奥尔特曼这番言论带有明显的商业诉求:一旦用户能够在本地设备上顺畅运行高性能模型,购买 ChatGPT 会员服务的意愿便会大幅降低,推高云端集中度符合其售卖云服务的利益。

算力利用率之争

从资源调度的角度看,奥尔特曼主要基于硬件利用率算账:数据中心内的内存一天之内可服务大量用户,而笔记本电脑的内存大部分时间处于闲置状态。行业分析指出,纯数学层面的计算虽然成立,却完全忽略了企业和个人选择本地部署的合规与隐私痛点。在同一期对话中,奥尔特曼还透露 OpenAI 已经自研芯片,并正在探索建设自有的数据中心,未来甚至可能对外销售该款芯片。

标签:OpenAI

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