CoreWeave上线英伟达Vera Rubin与Vera CPU，提速AI智能体

在旧金山举办的 CoreWeave Fully Connected 大会上，专业 AI 云服务商 CoreWeave 宣布正式上线配备 Spectrum-X 102.4T 以太网的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统。打造了知名 AI 程序员 Devin 的应用 AI 实验室 Cognition，成为首个在该架构上运行生产级工作负载的客户。

此外，CoreWeave 还将提供专为 AI 智能体打造的 NVIDIA Vera CPU，并同步推出集训练、评估与改进于一体的一站式环境 CoreWeave Forge。

Cognition 实测：Token 吞吐量提升高达 4.8 倍

Cognition 在 CoreWeave 上运行 Devin 的模型训练、强化学习及生产推理任务，并在 9 个月内扩展至数千张 GPU。

本月初，CoreWeave 收到首批 Vera Rubin NVL72 生产机架。Cognition 随即基于真实软件工程负载（从 FrontierCode 采样的任务子集），将 Vera Rubin 与 GB200 NVL72 基线进行了对比测试。结果显示：在 SWE-2 推理负载下，Vera Rubin NVL72 的总 Token 吞吐量最高达到了 GB200 NVL72 的 4.8 倍。这意味着 Devin 能够实现更快速的实时代码生成和更灵敏的多步骤复杂推理。

NVIDIA Vera CPU 赋能高并发智能体沙盒

AI 智能体对底层基础设施提出了双重挑战：线上服务需要大规模、低延迟算力，而后训练（Post-training）过程则需要同时运行数千个隔离的执行环境。

NVIDIA Vera CPU 正是为此类负载量身定制。CoreWeave 在单个机架中部署了 128 颗 Vera CPU，提供 11,264 个核心，可支持超过 11,000 个单核隔离并发环境。结合 Spectrum-X 以太网交换机与 BlueField-4 DPU，这些沙盒能与训练任务并行运行，确保低延迟与高安全性。

测试显示，NVIDIA Vera CPU 将智能体沙盒启动速度提升了 3 倍以上，并在 Terminal-Bench 基准测试的所有通过任务中实现了 1.7 倍的性能提升。

CoreWeave Forge：打通从生产到训练的反馈闭环

为了解决过去工具链割裂导致数据信号流失的问题，CoreWeave Forge 整合了 Weights & Biases、OpenPipe 以及开源 marimo 笔记本，构建起持续优化模型与智能体的统一平台：

• CoreWeave ARIA：现已全面开放，可自动分析实验数据、提供代码修改建议并同步至 GitHub，协助研究员快速迭代。
• CoreWeave Agent Lens：新型可观测性服务，将生产环境中的数千万条追踪数据转化为洞察，使故障检测率提升 20%，修复成本降低 50%。
• CoreWeave Sandboxes：提供无服务器化或专用基础设施上的硬件隔离 CPU/GPU 执行环境，供智能体执行工具调用与强化学习评估。
• Serverless 强化学习与精调：无需自行维护训练集群，无服务器强化学习（Serverless RL）相比自建架构训练速度提升 1.4 倍，成本降低 40%。

此外，开源 AI 工厂推理框架 NVIDIA Dynamo 也为 CoreWeave 的托管推理服务及 RL Rollouts 提供了底层支持。RL Rollouts 允许在服务运行状态下直接加载新检查点，无需停机重新部署即可让后训练获得与生产环境相同的推理效率。

目前，Canva、Capital One 和 MasterClass 已率先接入 Forge，医疗服务提供商 Ennoble Care 也选用 CoreWeave 平台运行临床 AI 智能体推理。从前沿模型团队到全球企业，英伟达与 CoreWeave 正加速推动实验阶段的 AI 智能体转化为可实际落地的生产力系统。